24.1市场购物篮分析 本节的例子采用Clementine系统自带的数据 集BASKETS1n。该数据集是超市的“购物篮” （一次购物内容的集合）数据和购买者个人 的背景数据，目标是发现购买物品之间的关 联分析。

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clementine包含的四大类例子，可以作为练习使用。

5.1.4.3数值归约　 数值归约通过选择替代的、较小的数据表示形式来减少数据量。 数值归约技术可以是有参的，也可以是无参的。有参方法是使用一个模型来评估数据，只需存放参数，而不需要存放实际数据。 有参的数值归约技术有以下两种，回归：线性回归和多元回归；对数线性模型：近似离散属性集中的多维概率分布。

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Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)公司开发的数据挖掘工具平台。1999年SPSS公司收购了ISL公司，对Clementine产品进行重新整合和开发，现在Clementine已经成为SPSS公司的又一亮点。 　　作为一个数据挖掘平台， Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。强大的数据挖掘功能和显著的投资回报率使得Clementine在业界久负盛誉。同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中的应用价值的其它数据挖掘工具相比， Clementine其功能强大的数据挖掘算法，使数据挖掘贯穿业务流程的始终，在缩短投资回报周期的同时极大提高了投资回报率。

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