xer 计算有用的评估指标（CER、WER、SER、...） 如果您正在处理自动语音识别、手写文本识别、光学字符识别或机器翻译，此工具非常有用。 给定一组参考和假设句子，它计算通常用于这些领域的不同评估指标。 这个工具的优点是你可以选择四个文本的字符编码集，这是许多其他工具所缺乏的。 这样，无论哪种编码使用您的数据（UTF-8、ISO-8859-1、Windows-1251 等），该工具都会为您提供有意义的指标。 默认为 UTF-8，但您可以使用 Python 支持的任何编码集 ( )。 用法 usage: xer [-h] [-r REF] [-t HYP] [-i {-,str,file}] [-s SEP] [-e ENC] Compute useful evaluation metrics (CER, WER, SER, ...) optional arguments:

使用Tensorflow进行临床实体识别 此仓库使用Tensorflow实现了CER模型（字符嵌入+单词嵌入+ BLSTM + CRF）。 合奏训练后的最新表现（测试集上的F1分数在84到85之间）。 有关更多详细信息，请检查。 使用预先训练的模型 使用TensorFlow可以轻松加载预训练图。 预训练的模型在exp dir中。 将集成训练模型与 # pretrained ensemble of models models= " exp/adam.cap-2.char-100-100.word-300-300.lstm-1.p-0 exp/rmsprop.char-100-100.plstm-2 exp/rmsprop.cap-5.char-100-100.word-300-300.sru-1 exp/rmsprop.cap-5.char-100-300.word-300-300.l

包含多个windows系统下证书生成工具，可以使用脚本一建生成常用的证书类型

MakeCert.exe,cert2spc,Signcode.exe微软证书生成工具

mac 的证书

IOS15后重新生成苹果证书，苹果电脑需要首先安装此证书，AppleWWDRCAG3.cer

证书生成工具，封了openssl生成的方式，能快速生成公私钥对

FiddlerRoot.cer 证书

Microsoft Root Certificate Authority 2010 2011.cer证书是微软的一个安装证书，可能很多人都遇到过visual studio 2013和2015安装时提示“安装包丢失或损坏”的问题，其实就是缺少了证书的原因，只需要安装microsoftrootcertificate2010.cer和microsoftrootcertificate2011.cer就可以了

https证书格式转换（bks bksv-1 cer jks） 各种证书的生成，比如P12证书转BKS证书。BKS证书转P12