我被要求将其作为合同职位的编码任务来执行。 它实际上表现为一个不错的TDD / OO kata （练习）。 我已经重写了这些说明，因此使用Google不会那么容易。 （就我个人而言，发布此解决方案没有问题-我认为这是一种很懒惰的招募方式） 购物篮显示为已命名物品的列表。 项目可以在列表中多次出现。 每个项目都有一个基本成本价。 该商店在某些商品上提供折扣-“买一送一”和“三对二”。 该程序应计算出所显示项目的总成本。 例如，苹果是15pm，香蕉是12p ...等苹果，香蕉，苹果，甜瓜，葡萄柚苹果是BOGOFF ...等

大数据十大经典算法CART-讲解.ppt

Decision_tree-python 决策树分类（ID3，C4.5，CART） 三种算法的区别如下： (1) ID3算法以信息增益为准则来进行选择划分属性，选择信息增益最大的； (2) C4.5算法先从候选划分属性中找出信息增益高于平均水平的属性，再从中选择增益率最高的； (3) CART算法使用“基尼指数”来选择划分属性，选择基尼值最小的属性作为划分属性.

ENVI插件RuleGen，可用于CART决策树分类。包含三个.exe文件、一个.sav文件、介绍说明文件。

使用PHP的简单购物车 在MySql PhpMyAdmin中导入“ mysql_import.sql”以创建产品表。 更改数据库的“ config.php”中的设置。 导航到购物车的索引页面并享受。 @License： ://opensource.org/licenses/MIT @Tutorial： :

介绍 待办事项：简单介绍您的项目。 让本节解释该项目背后的目标或动机。 入门 TODO：指导用户启动您的代码并在自己的系统上运行。 在本节中，您可以讨论： 安装过程 软件依赖项 最新发行 API参考 构建和测试 待办事项：描述并显示如何构建代码和运行测试。 贡献 待办事项：说明其他用户和开发人员如何为改进您的代码做出贡献。 如果要了解有关创建优质自述文件的更多信息，请参考以下。 您还可以从以下自述文件中寻求灵感：

随机森林及CART的算法.ppt

通过实现MySQL数据库镜像(复制)，可以远程实时备份MySQL数据库。这样如果主机出现故障，或者主机帐号被封，都能迅速切换zencart网店到新的服务器上。 　　数据库镜像，需要两台服务器(或者用两台VPS主机)。一台为主服务器，另一台为从服务器，所有主服务器上数据库的变化，都实时镜像到从服务器上。 　　1. 在主服务器上，创建用于数据库镜像的数据库用户，从服务器用这个帐号连接主服务器。 　　该数据库用户可以是任何数据库用户，只要有REPLICATION SLAVE权限，由于该用户名、密码将明文保存在master.info文件中，因此建议创建、使用单独的镜像用户。 　　创建一

摘 要 短时强降水是气象上的常见灾害性天气，准确认识短时强降水的发生规律和科学有效地预报是防灾减灾的关键问题。利用江苏省13个气象观测站历史上短时强降水观测资料，用遗传算法进行特征选择，选定影响短时强降水的对流抑制能、对流有效势能、高空水汽通量场等19个特征为主要因素，将是否短时强降水抽象成二元分类问题。借助机器学习中CART决策树算法进行分类分析，构建便于预报员使用的短时强降水预报规则集。实验部分，随机选择3000条样本进行训练模型，得到适合江苏地区的短时强降水规则集，用剩余的838条数据进行检验，模型的短时强降水预报准确率为88.26%，非强降雨预报准确率为96.81%，较特征选择之前分别提升4.75%和0.70%。

使用python语言实现决策树算法，决策函数使用 ID3， C4.5，ACRT