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V4L2 H.264截图与采集多帧视频demo。 1、第一个demo用V4L2 截取单帧图片，存成.jpg文件。 2、第二个demo取100帧图片存成yuv文件格式，可以用yuvviewer播放器播放。 注释比较详细，欢迎初学者参考。

三次样条插值代码matlab Matlab的多帧超分辨率工具，灵感来自Oded Hanson的“稳健而快速的超分辨率”工具。 使用Matlab App-Designer对该应用程序进行了修改和重建，修复了“鲁棒快速超分辨率”和“卢卡斯-坎纳德仿射光流”算法的问题。 添加了“ MATLAB图像配准”和“自适应内核回归”作为计算超分辨率的附加选项。 信息 该项目是在THKöln的一个主题为“音频和视频技术的扩展研究”（AVT）的学期项目的背景下实现的。 特征 MFSR工具可从低分辨率图像的视频中计算出高分辨率图像。 从多种图像配准方法和超分辨率算法中选择。 支持的视频输入格式为AVI，MOV，MP4和M4V。 图像配准方法： MATLAB图像配准 Lukas-Kanade光学流仿射 卢卡斯-卡纳德（Lucas-Kanade）光学流动运动 超分辨率算法： 自适应内核回归 三次样条插值 强大的超分辨率 快速强大的超分辨率 源代码 源代码位于MFSR_App文件夹中。 该应用程序是使用Matlab App-Designer构建的，并使用Matlab Application Compiler进行了

基于稀疏表示的超分辨率图像重建是当前典型的算法之一，引入约束性更强的局部约束线性编码（LLC:Locality-constrained Linear Coding）对其进行了改进。首先依据一个高分辨率图像集训练出成对的高分辨率和低分辨率词典，然后根据低分辨率词典对输入的低分辨率图像用LLC方法进行编码，再依据高分辨率词典及编码系数初步重建高分辨率图像，最后添加全局约束重建高分辨率图像，并将该算法推广到多帧图像超分辨率重建层面。分析和对多幅图像的实验结果都表明，新算法相对原算法不仅提高了图像重建的质量还降低

结合最大后验概率MAP估计的准确性和分层块匹配算法的快速性, 研究了一种多参考帧运动估计算法, 并提出了一种基于多帧运动估计的帧率提升FRUC系统方案。实验结果表明, 基于该算法的内插帧无论从客观指标时间复杂度、信噪比PSNR还是主观质量视觉效果均优于现有常用方法, 且算法复杂度较低, 便于硬件实现。

使用时域多帧融合可以极大的改善暗光下的成像质量，但相机的抖动和运动物体给具体应用带来了挑战，本算法通过光流可以有效的避免鬼影的出现，极大的提高成像质量，去躁效果十分明显

在打开文件对话框上实现图象预览（支持多帧的gif图片预览） 里面有篇参考的文章。 VC 6.0源码

ZLGCAN提供的例程仅仅是单帧报文发送，做点小改动为多帧发送

《Burst photography for high dynamic range and low-light imaging on mobile cameras》论文复现，