该斯特林循环可分为 4 个理想化的热力学过程。 首先对气体进行等温压缩，然后以恒定体积加热。 接着，使气体在恒定温度下膨胀，然后以恒定体积冷却。 这个循环不断重复，并且不断地从气体的膨胀中提取功。 此函数输出一个 T 向量和一个 s 向量，其中每个向量对应于其各自的轴。 这允许使用 plot(s,T) 轻松绘制图表。 输入参数为 TL、TH、vmin、vmax 和 s1。 TL 和 TH 对应于循环的低温和高温，而 vmin 和 vmax 表示由内部圆柱体的几何形状定义的最小和最大比容。 参考熵值由 s1 定义，它表示空气在进行等温压缩之前的比熵。 所有输入参数均采用 SI 单位： TL [K] [K] 最小 [m^3] vmax [m^3] s1 [kJ/kgK]

以大平矿区实测数据作为样本,首先根据经验建立影响导水裂缝带高度的因素集,然后运用熵权-层次分析预测模型通过Matlab编程获得导水裂缝带高度的预测值及各影响因素的权重。该方法在一定程度上弥补了导水裂缝带高度观测资料的不足,修正了权值不均衡问题,评价结果优于单一层次分析法,为导水裂缝带高度的科学预测提供了一种有效的方法。

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

熵权法（Entropy Weight Method）是一种常用的多指标权重确定方法，用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论，通过计算指标数据的熵值和权重，实现客观、科学地确定指标权重，以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。

近似熵可以表征脑电信号的EEG的复杂度，这个近似熵是在网上找的代码，不过没有调用代码的说明，我自己写了掉函数的main函数，另外加上脑电地形图的绘制程序，一般得出的熵值会在脑电图中绘制成地形图，这样更加清楚明了。

交叉熵损失函数：交叉熵损失函数（cross-entropy loss）是一种用于评估分类模型预测结果的损失函数。它被广泛应用于深度学习中，尤其是在图像识别、自然语言处理等任务中。 在分类问题中，我们通常将每个样本分为不同的类别，并用一个概率分布来表示它属于各个类别的可能性。对于一个样本，如果真实标签为y，模型给出的预测概率分布为p，则其交叉熵损失可以定义为： L(y, p) = - (y * log(p) + (1-y) * log(1-p))

我们介绍了彩色玻璃冷凝物（CGC）密度矩阵ρ^ $$ \ widehat {\ rho} $$的概念。 这概括了强子波函数中色电荷分布的概率密度的概念，并且与在将部分强子自由度积分后将CGC理解为一种有效的理论相一致。 我们导出了密度矩阵的演化方程，并表明JIMWLK演化方程在此以色电荷密度基础中ρ的对角矩阵元素的演化出现。 我们分析了该密度矩阵在高能量演化下的行为，并表明其纯度随能量的降低而降低。 我们表明，密度矩阵的演化方程具有著名的Kossakowsky-Lindblad形式，描述了开放系统的密度矩阵的非单位演化。 此外，我们考虑了稀释极限，并证明了在大的速度下，密度矩阵的纠缠熵按照d dy S e =γ$$ \ frac {d} {dy} {S} _e = \线性增长。 γ$$，其中γ是领先的BFKL特征值。 我们还讨论了ρ^ $$ \ widehat {\ rho} $$在饱和状态下的演化，并将其与Levin-Tuchin定律相关联，发现熵再次以线性速度快速增长，但速度较慢。 通过分析全密度矩阵的稠密和稀疏方案，我们能够在方案之间建立对偶。 最后，我们介绍了从该密度矩阵派生

我们在非平衡手性相变的背景下研究熵的产生。 对于耦合到夸克等离子体的Bjorken动力学的阶跃参数，通过Langevin方程对动力学对称破坏进行建模。 我们研究了耗散和噪声对熵的影响，并根据流体的膨胀率探索了交叉和一阶相变再加热的可能性。 S / N的相对增加量估计范围为低射束能量时的分界点的10％到一阶相变的100％，可以通过离子束与质子的比率作为射束能量的函数来检测 。

今天小编就为大家分享一篇PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在具有紧凑边界的（4 + 1）维球对称Gauss-Bonnet AdS黑洞时空中对全息纠缠熵进行了数值研究。 在主体方面，黑洞时空在扩展相空间中经历了范德华式相变，对此进行了重点研究，重点是温度熵平面上的行为。 在边界上，我们计算了不同大小的磁盘区域的正则HEE。 我们找到了强有力的数值证据，证明了温度HEE平面上等压曲线的等面积定律失效以及纠缠熵第一定律的正确性，并简要解释了为什么后者可能成为前者的原因， 即在HEE平面上等面积定律的失效。