使用AR模型进行数据预测，本代码实现使用Burg算法求解AR模型参数

在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计 的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确 定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。根据 wold 定理,AR 模型是比较常用的模型，根据 Burg 算法等多种方法可以确定其参数

分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。

基于matlab的burg算法，在随机信号分析中，可以用AR模型进行功率谱估计。在求解Yule-Walker方程中的AR系数可用Levinson递推算法简化计算，但它需要知道自相关序列。自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时，的估计误差很大，这将对AR参数的计算引入较大的误差，导致谱估计性能下降，甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数，则能克服上述方法的缺点，得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的，称为Burg法，也叫做最大熵谱算法。

burg算法的定阶算法，实现自动识别数据长度，确定burg的阶数

MATLAB的现代功率谱估计功率谱估计程序，AR模型下的现代功率谱估计的Yule-Walker算法、Levinson-Durbin算法和Burg算法。内含程序和原理。希望能帮到刚入门的coder。

分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。 分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。

现代数字信号处理、自适应滤波器作业，python实现LMS算法、RLS算法以及用Burg法实现功率谱估计，jupyter notebook

郑州大学随机信号处理大作业 附程序， Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计。楼主拿了90+、4.0。

本资源我自己编写的matlab程序，用于实现AR模型的参数估计，对于学习信号处理的朋友将有不少的帮助