十分简单的单隐层BP神经网络python实现，运用了冲量项加快收敛，除此之外没有任何框架和复杂的函数，帮助初学者快速理解反向误差传播的含义

python实现实 BP神经网络回归预测模型 神 主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作 具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回 归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。 这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。 主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

基于Python语言实现的Bp神经网络

神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改如下： 代码如下： #coding: utf8 '''' author: Huangyuliang ''' import json import random import sys import numpy as np #### Define the quadr

自己写的，编程渣渣，写的很乱，但也基本实现了，仅供参考。有朋友可以联系我相互讨论学习，

通过python实现了BP神经网络的搭建，只需要指定各层神经元个数、各层的激活函数，即可轻松搭建你的神经网络啦，并且封装有predict、predict_label等方法，方便直接调用模型进行预测！

bp神经网络的python代码实验，欢迎下载学习，注释详细

主要介绍了用Python实现BP神经网络（附代码），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

BP神经网络Python程序，备有详细注释，只要明白神经网络大体流程的人即可看懂，可直接带入列表数据使用

BP神经网络python实现