ra码matlab译码代码ns-v-bm-解码
描述
为在
INCF
的
Neuroinformatics
2018
会议上展示的海报,重现分析运行所需的所有代码,题为,比较1,2和3
的词典和功能解码结果。
安装
无需安装,Python
代码是在
2.7.13
中编写的,因为我很固执,不想更新到
Python
3。需要numpy
、
pandas
、
scipy
、
seaborn和neurosynth来重新创建
Python
分析和数字。
遗憾的是,重新创建
BrainMap
风格的函数解码依赖于MATLAB
。
用法
来自每个数据库的所有术语比较文件都位于terms
,执行
BrainMap
功能解码所需的脚本位于/brainmap
,执行
Neurosynth
功能解码所需的脚本位于/neurosynth
。
两种方法的解码输入是二进制区域/网络掩码的
nifti
文件,输出是一系列文件,详细说明所述区域/网络的特征权重。
神经合成器解码
ns-get-dataset.ipynb
ns-decoding.ipynb
脑图解码
BMA_ImageSearch.m
BMA_ForR
2022-04-12 17:00:54
10.23MB
系统开源
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