NIPYPE:Python中的神经成像:管道和接口 当前的神经影像软件为用户提供了使用多种不同算法分析数据的难得的机会。 但是,这导致了专用应用程序的异构集合,而没有透明的互操作性或统一的操作界面。 Nipype是NiPy旗下由社区开发的开放源代码计划,它是一个Python项目,可为现有的神经成像软件提供统一的界面,并促进单个工作流程中这些软件包之间的交互。 Nipype提供的环境鼓励交互式探索来自不同软件包(例如SPM,FSL,FreeSurfer,AFNI,Slicer,ANTS)的算法,简化了软件包内部和软件包之间的工作流程设计,并减少了使用不同软件包所需的学习曲线。 Nipype正在使用高级语言为神经影像软件开发创建一个协作平台,并解决现有管道系统的局限性。 Nipype允许您执行以下操作: 轻松与来自不同软件包的工具进行交互 结合来自不同软件包的处理步骤 重用旧步骤中的常
2023-04-18 09:50:32 3.5MB python data-science big-data workflow-engine
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本文以物联网体系下数据生命周期为主线,从数据的产生、采集、存储、传输、加工、到最终的流通与应用解构物联网,基于数据入口、数据联通、数据应用三个方面研究物联网的框架层次。分析当代物联网的发展瓶颈,打破桎梏,为企业与公共主体提供未来发展方向的参考与寻求突破的新思路,加速物联网的渗透赋能。
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