基于模糊理论的城市用水量预测方法研究，刘洪波，邓特刚，用水量预测在城市供水管理中起着极其重要的作用，专家学者也对用水量预测方法进行了大量研究。预测方法的易操作性、结果的高准确

锂离子电池负极材料氧化钼/碳的制备新方法，喻治安，姜洪英，本文通过钼酸铵掺杂的聚苯胺为前驱体制备了三氧化钼和碳的复合材料作为锂离子电池阳极材料，并通过X射线衍射（XRD），傅里叶变换�

基于Fuzzy-AHP的风电场建设项目综合评价研究，檀勤良，高瑞，随着风电产业快速发展，对风电场建设项目进行科学有效的综合评价显得至关重要。本文结合风电场建设项目的特点以及影响因素，建立

基于AHP-Fuzzy的电子商务风险探析，孙强，石浩男，针对企业能否开展电子商务，选取评判指标，结合AHP-Fuzzy综合评价，利用 算子得出最终的模糊集。结合算例对模型进行了说明。

Microsoft .Net（fuzzynet）的模糊逻辑库。 该库是易于使用的组件，可实现模糊推理系统（同时支持Mamdani和Sugeno方法）。 该库是用C＃编写的。 提供了样本和API文档。 该库已在http://bettingstudio.com算法中使用。

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智能电池规范为便携式电子设备(如笔记本电脑系统、移动电话或摄像机)中使用的电池提供了一个理想的解决方案。从用户和设备的角度来看，电池目前都有许多限制。首先，它们代表着一种不可预知的力量。通常情况下，用户事先并不知道电池即将耗尽，也不知道还剩多少操作时间。其次，由电池供电的设备不能确定电池在其当前状态下是否能够为额外的负载(如旋转硬盘)提供足够的电力。第三，电池充电器必须为特定的电池化学成分量身定制，如果用在其他不同化学成分的电池上，可能会造成损坏。

智能电池芯片的资料,主要用于笔记本电池等

《智能电池充电器规范》为便携式电子设备(如笔记本电脑系统、移动电话和摄像机)中使用的可充电电池提供了一个完整的系统解决方案。设计用于符合智能电池数据规范的电池(参见参考资料部分)，智能电池充电器的电气特性具有由电池本身控制的充电特性，相比之下，充电器具有固定的充电特性，只适用于一种电池类型。智能电池/智能电池充电器组合在系统安全性、性能和成本方面具有明显优势。首先，充电特性和安全限制是电池本身的组成部分，允许化学独立性和理想的充电算法匹配特定的电池类型。每个智能电池都定义了最适合其化学性质和容量的安全充电方案，在每次充电时最大限度地利用可用能量，减少充电时间和最大限度地增加充电循环次数。其次，由于充电器只需要提供智能电池指定的充电电压和电流，而不重复智能电池中已经存在的测量和控制电子设备，因此降低了系统的成本和复杂性。