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微软技术丛书：Windows.Azure从入门到精通, 大家有兴趣可以看看

天蓝色ML的Python代码 使用Microsoft Azure认知服务实现各种AI项目的Python代码。 需要Microsoft Azure订阅，因为您将需要授权密钥和终结点才能使用这些代码部署模型。 服务： I.Azure机器学习： 部署预测性服务。 二。 自定义愿景： 人脸检测。 图像分类。 对象检测。 光学字符识别。 表格识别。 三， NLP（语音，文本，LUIS）： 语言理解。 语音识别和语音合成。 文字分析。 语言翻译 重要提示：该存储库是学习路径笔记本中的Python代码的集合，用于为Microsoft AI-900考试做准备（不是我的个人工作）。 尽管我通过了考试，但是我仍然希望将这些代码保存在这里，以便在Azure上进行AI项目时可以快速参考它们。 有关如何实现代码的详细信息，请查看以下参考： :

适用于Microsoft Azure的VM系列 这是Azure资源管理器（ARM）模板的存储库，用于将Palo Alto Networks的VM系列下一代防火墙部署到Azure公共云中。 ： 自带许可证 即用即付（PAYG）每小时和 文献资料 注意： 部署ARM模板需要一些专业知识，并且需要对ARM JSON模板进行自定义。 请查看ARM模板的基本结构。 该存储库中的大多数模板通常都使用VM系列的BYOL版本。 如果要使用其他SKU，则可以编辑azureDeploy.json模板以将"imageSku"变量设置为使用"byol" ， "bundle1"或"bundle2" ： "imagePublisher" : "paloaltonetworks" , "imageSku" : "byol" , "imageOffer" : "vmseries1" , "imageVersion" : "latest" 默认情况下，如果未指定"imageVersion" ，则使用Azure市场中可用的最新PAN-OS版本（等效于编写"imageVersion":

adf-adb-cicd-demo 适用于Data Factory和Databricks的Azure DevOps yaml管道的示例

描述 这是一组 Azure Kinect（又名 ‘Kinect for Azure’，K4A）示例，其中采用了几个主要脚本，已分组放在一个文件夹中。该资源包目前包含 30 多个演示场景。除了 Azure Kinect 传感器（又称 K4A），K4A 软件包还支持“经典的” Kinect-v2（又称 Kinect for Xbox One）传感器以及 Intel RealSense D400 系列传感器。 网页 | 论坛 | Twitter | 文档 | 提示与技巧 人形角色演示场景显示如何在场景中利用由 Kinect 控制的人形角色，手势演示 - 如何在项目中使用不连续和连续的手势，试衣间演示 - 如何用虚拟模型覆盖或混合用户的人体，背景消除演示 - 如何在虚拟背景上展示用户轮廓，点云演示 - 如何在你的场景中将真实环境或用户显示为网格，等等。关于所有演示场景的简要描述可在在线文档中获取。 该资源包可适用于 Azure Kinect（又称 Kinect for Azure，K4A）、Kinect-v2（又称 Kinect for Xbox One）和 Intel RealSens

该工具将微软Azure文字转语音后的音频生成文件，并且提供下载链接,方便视频剪辑使用。 1、安装插件 firefox：菜单-->扩展和主题-->调试附加组件-->临时载入附加组件 选择下载的zip文件即可安装成功（firefox关闭后会失效，下次打开必须重新执行该步骤） 谷歌：解压zip文件然后菜单-->更多工具-->扩展模式-->选择右上角开发者模式-->加载已解压的扩展程序-->选在解压后的文件可以完成安装 Edg：菜单-->扩展-->管理扩展-->打开开发者模式-->加载解压缩的扩展-->选择解压的zip文件 2、打开https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/text-to-speech/#features 3、在文本框内输入需要转换的文字以及选择需要使用的解说音频类型，点击生成文件即可开始生成，生成文件后即可在按钮下方生成文件，点击下载即可将文件下载本地，点击播放按钮也可实体转换效果。