自动白平衡算法Awb原代码,针对相机行业软件人员学习

自动白平衡AWB算法 基于DTM PRA GWA方法的matlab代码

用于图像3d的统计方法，便于对图像的质量的算法开发，

本文介绍了伽玛校正的概念和作用，研究了伽玛校正中的指数运算在硬件中如何实现的问题，并在文中提出了一个查找表和分段折线相结合的方法，可以大大减少硬件开销。对于白平衡，本文介绍了白平衡的概念和作用，分析了灰度世界算法、完美全反射算法和正交组合算法，然后在Nakano的算法基础上提出了改进算法，并用主观评价法对以上算法进行了评估，最后介绍了基于改进算法的硬件实现方法。对于CFA插值，本文介绍了CFA插值的概念和作用，研究了经典的双线性插值算法，还有一些加入了对图像边缘进行判断的算法，比如，一阶微分边缘插值算法、二阶微分边缘插值算法和Adams-Hamilton自适应插值算法，然后对Adams-Hamilton自适应插值算法进行了一些改进，并用主观评价和PSNR客观评价相结合的方法对以上算法进行了评估，最后介绍了基于改进算法的硬件实现方法。 在软件验证方面，本文用C语言和Verilog同时实现算法，通过相互对比进行验证。在硬件实现方面，本文在xilinx最新的Zynq-7020 FPGA平台上实现了这个视频信号预处理IP，并用Aptina的AR0542传感器为IP提供视频信号输入。 最终根据软件验证和硬件实现的结果，确定了设计的正确性，并且图像效果和硬件开销都可以达到设计要求。

描述了一种基于色温估算的自动白平衡算法。并详细介绍了ISP pipeline中awb模块的软硬件实行原理。 自动白平衡算法中一方面涉及到大量的数据统计计算，另一方面同样需要进 行必要的条件判断和流程控制，执行过程相对比较繁琐，在 ISP 中如果单纯用硬件电路来实现不仅会消耗大量的资源，更为重要的是降低了算法灵活性。为了使硬件开销最为有效，并且算法灵活性又比较高，结合算法本身先统计后处理控制 的基本架构，在 ISP 系统中采用软硬件协同设计的方式来实现自动白平衡算法

论文主要介绍了ISP pipeline中的镜头阴影校正、2dNR、3DNR以及基于色温估算的自动白平衡。其中镜头阴影校正和基于色温估算的自动白平衡值得借鉴。 其中，自动白平衡对计算增益时R/G B/G的除法运算转换为定点运算值得详细阅读，另外关于自动白平衡的增益调整平滑过渡方法也是值得借鉴

代码是基于Verilog版本的自动白平衡调整，里面包括白平衡核心代码以及simulation仿真代码部分，需要将图片转换成rgbin.txt格式，点击仿真即可，仿真结束工程会自动生成rgbout.txt格式，使用matlab工具进行导入验证效果即可。本代码通过移位方式提高精度，而不涉及IP核，适用于Altera以及Xilinx等器件直接使用。

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这是日本著名相机公司的白平衡算法awb，全是English,希望在专业人士有所帮助，看得懂绝对有用，没用说明你们根本看不懂。

ANSYS+Workbench中网格化分和材料参数对相关有限元法分析结果的影响