DGTJ 08-2130-2013 城市轨道交通基于通信的列车控制系统(CBTC)列车自动监控(ATS)技术规范,可用于课程专业学习,有较高参考价值。
2022-01-21 14:10:19 567KB 轨道交通
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PCIE ATS翻译
2021-10-13 21:04:03 1.28MB ATS
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背景 总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。 正态分布 以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。 1.生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。(也可以使用np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)) In [4]: import numpy as np In [5]: import scipy.stats as st In [6]:
2021-10-09 16:32:44 48KB ats c ci
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ATS-2/ATS-2数字音频分析仪|AudioPrecision|音频测试仪~音频效果数字分析软件,专业行业软件
2021-08-30 20:14:13 7.06MB ATS-2 音频分析仪 AudioPrecisi AP
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针对ATS-Communication_on_CAN_bus设计的dbc文件
2021-08-21 19:08:47 5KB autosar
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十 六 号线信号系统ATS-FAS-BAS卡斯柯信号有限公司
2021-08-19 22:35:59 3.5MB ATS-FAS-BAS 信号系统
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今天咱们来聊聊用Pytorch的CNN完成kaggle猫狗大战。 话不多说,进入正题。 首先,图片数据来源kaggle,在网站上搜索Dogs vs. Cats很多相关图片集,找一个下载下来。 我这里采用的数据集是: Train:4000张cat + 4000张dog Test:1000张cat + 1000张dog Pytorch版本:(torch 1.3.1+cpu) + (torchvision 0.4.2+cpu) 步骤: 1. 重定义我们的Dataset 2. 定义我们的Pytorch CNN结构 3. 利用定义好的Dataset,载入我们的数据集 4. 创建CNN实例 5. 定义lo
2021-06-27 10:34:28 119KB ats c dogs
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基于类型组合器的 AtScript 断言库。 设置 npm install tcomb-ats 将以下键添加到您的跟踪器选项中: { "types" : true , "typeAssertions" : true , "typeAssertionModule" : "path/to/tcomb-ats" , "annotations" : true // if you also want annotations } 在生产中设置"typeAssertions": false 。 演示 git clone https://github.com/gcanti/tcomb-ats.git cd tcomb-ats npm install gulp 在浏览器中打开./example/index.html 。 句法 原语 var t = require ( 'tcomb
2021-06-24 21:04:26 27KB JavaScript
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Kingdee.K3.HR.ATS.UI.rar
2021-06-19 09:00:13 693KB 动态库
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富士豪开启螺杆压缩机ATS
2021-06-15 18:03:03 4.79MB 富士豪开启螺杆压缩机ATS