tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl 和 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl，已经编译好的，在树莓派4B上验证通过，先更换阿里源，再安装h5py，最后安装TensorFlow
2022-02-14 20:03:05
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Bazel_bin：Bazel针对armv7l aarch64 x86_64的预构建二进制文件
2021-12-07 22:48:30
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树莓派环境torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl。树莓派2b、3b、3b+，python3.7，pytorch1.1
2021-11-20 19:34:01
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针对zturn-board（armv7l架构的Ubuntu系统均可以尝试使用）的pynq操作系统编译的pytorch安装包，版本为python3.6，pytorch1.2，方便大家使用，解压后进入目录执行python setup.py install即可
2021-09-01 18:01:09
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tensorflow-1.5.0rc1-cp27-cp27m-linux_armv7l.whl
python2.7 在armv7上编译的tensorflow1.5
2021-08-31 15:38:37
32.34MB
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树莓派官方系统配置opencv,无需编译，只需pip install即可完成配置，肥肠好用
2021-08-28 09:14:58
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Pytorch 1.7.0需要和PytorchVision 0.8.0或0.8.1配合安装，Python需要>=3.6
已经编译的，适用于树莓派4B，安装时要更换国内源，推荐阿里源或清华源
2021-08-23 11:57:59
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火炬臂
于ARM / armv7l设备的 ，，，和轮子（WHL）
pip install torch -f https://torch.maku.ml/whl/stable.html
该仓库用于释放arm轮。
有关自述文件，脚本和更多详细信息，请检查主项目：
环境
是的，提取一个armv7l映像，运行它，您现在正在仿真ARMv7。
它的速度不及使用gcc-arm-linux-gnu ，但是就这么简单。
主机：x86
目标：ARMv7 / armv7l
操作系统：Debian Buster / 10
GCC：v8.3.0
编译类型：交叉编译
虚拟化： Docker
2021-08-21 19:42:25
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