人脸识别sdk，仅供学习参考

A simple ArcFace model: arcface_resnet18.pth

弧面 基于Android虹软人脸识别增值版SDK V3.1，封装人脸识别方法 ♡ Gradle： 最新版本 //必选 implementation ' com.shencoder:arc-face:1.0.0 ' //可选 implementation ' com.shencoder:arc-face-arm64-v8a:1.0.0 '

虹软（ArcFace）C# 人脸检测，年龄检测，性别检测；虹软（ArcFace）C# 人脸检测，年龄检测，性别检测

ArcSoft_ArcFace_Windows_X64_V1.1资源。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

使用ARCFACE-Pytorch的人脸识别 介绍 此存储库包含face_verify.py和app.py，它们能够执行以下任务- 从图像，视频或网络摄像头中检测脸部并进行脸部识别。 app.py用于部署项目。 所需文件 requirements.txt 预训练模型或 。 自定义数据集 新训练的模型（facebank.pth和names.npy） 用户说明 首先下载项目后，您必须安装以下库。 安装 您可以通过从终端运行以下命令来一次安装所有依赖项。 $ pip install - r requirements . txt 对于使用“ pip”安装割炬，请运行以下命令 $ pip3 install torch == = 1.2 . 0 torchvision == = 0.4 . 0 - f https : // download . pytorch . org /

学习人脸识别的基础资料

ArcFace/InsightFace使用自己数据训练/验证过程(2)-附件资源

本人翻译的Insight Face论文：ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition。由于水平有限，因此文中很多名词不明白怎么翻译，还有可能存在一些地方有错误翻译，建议对照英文版原文比对着看。如果发现有翻译错误的，还请见谅并且通知我，或者有更好的理解，欢迎交流，谢谢。

基于RetinaFace+ArcFace的人脸识别测试和验证代码。可参考博客：https://blog.csdn.net/Bixiwen_liu/article/details/115677588?spm=1001.2014.3001.5501