ARIndoorNav-ARCampus导航 该应用程序被用作我的学士论文的基础：“克服了AR导航应用程序中不确定的跟踪误差的问题”。它最初是THKöln–应用科学大学的ARCampus项目的一部分，旨在探索在几种不同情况下增强现实的潜力。 下图显示了为本文开发的原型显示技术。 每种不同技术的目标都是使用不同的方法来指导用户实现其目标，这反过来又可以分析每种方法在越来越差的跟踪条件下的表现。 （更多关于） 本自述文件提供了为论文创建的初始项目的文档 该应用程序是使用在Unity中实现的模型视图呈现器（MVP）软件体系结构模式开发的。 已经创建了校园Gummersbach主楼的虚拟模型，然后将其用于计算与导航相关的数据（例如路径或目的地位置），并生成与摄像头提要结合的AR引导元素。 为了获取建筑物内用户的初始位置和旋转（姿势），使用了一种基于标记的方法，该方法依赖于从建筑物内每扇门旁边的

This book is for web and mobile developers who have broad programming knowledge on Java or JavaScript or C# and want to develop Augmented Reality applications with Google ArCore. To follow this book no prior experience with AR development, 3D, or 3D math experience is needed. What you will learn Build and deploy your Augmented Reality app to the Android, Web, and Unity platforms Implement ARCore to identify and visualize objects as point clouds, planes, surfaces, and/or meshes Explore advanced concepts of environmental understanding using Google ARCore and OpenGL ES with Java Create light levels from ARCore and create a C# script to watch and propagate lighting changes in a scene Develop graphics shaders that react to changes in lighting and map the environment to place objects in Unity/C# Integrate motion tracking with the Web ARCore API and Google Street View to create a combined AR/VR experience Table of Contents Getting Started ARCore on Android ARCore on Unity ARCore on the Web Real-World Motion Tracking Understanding the Environment Light Estimation Recognizing the Environment Blending Light for Architectural Design Mixing in Mixed Reality Performance Tips and Troubleshooting

unity 谷歌AR安卓使用插件，比高通与Easy高级的东西；包内有1.16与1.21最新版本 unity ARCoreSdk 最新版本。

第1章介绍了AR技术原理和ARFoundation概况，讲述了Unity开发AR应用的环境配置及调试方法； 第2章对ARFoundation体系架构及关键组件、核心功能技术进行了深入探讨； 第3章学习平面检测识别及参考点相关知识； 第4章学习2D图像与3D物体的检测识别跟踪知识； 第5章学习人脸检测、人脸表情捕捉、人脸特效相关技术；

《ARCore之路－Untiy开发从入门到实践》目录，书籍预计于2019年6月出版。

《ARCore之路－Untiy开发从入门到实践》前4章试读，最终版本可能略有差异。

压缩包包含Arcore1.0及Tango Core两个APK文件，进行ARCore开发时需要在支持的手机端安装上述APK。目前最新的是ARCore1.0，Tango Core作为其预览版，目前已经从Github下线。