>>说明: 在主文件中,随机生成一组点和相机,即分布在平面上的点和平行于平面移动的相机。 每个点计算 2d 图像投影,相机使用真实位置观察该点。 在这一步之后,高斯噪声被添加到点的 3D 坐标 (xyz) 和相机的 6D 坐标 (xyz phi theta psi)。 然后,通过使用3D点到摄像机图像平面的重投影误差定义成本函数来提出优化问题。 Levenberg-Marquardt和Trust-Region-Reflective最小二乘均被使用。 如果指定使用第二种算法,则构建表示雅可比稀疏模式的矩阵以实现优化的显着加速。 编写此代码只是为了展示捆绑调整问题的性质以及如何实现它。 它的意思是用于学术目的。 >>用途: 只需运行主脚本即可。 要更改相机的几何形状或点云的几何形状,只需编辑 Pose 和 Point Cloud Generation 部分下的主脚本。 >>兼容性: 在
2021-09-01 09:33:08 11KB matlab
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在SFM(structure from motion)的计算中BA(Bundle Adjustment)作为最后一步优化具有很重要的作用,在近几年兴起的基于图的SLAM(simultaneous localization and mapping)算法里面使用了图优化替代了原来的滤波器,这里所谓的图优化其实也是指BA。其实很多经典的文献对于BA都有深深浅浅的介绍,如果想对BA的全过程做一个全面的更深层次的了解,推荐阅读 Bundle Adjustment —A Modern Synthesis. 目录 一. 历史由来 二. Bundle Adjustment到底是什么? 平差也就正好表述了为什么
2021-03-17 11:26:03 139KB bundle dl le
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The sensitivity of diffuse optical tomography (DOT) imaging exponentially decreases with the increase of photon penetration depth, which leads to a poor depth resolution for DOT. In this letter, an exponential adjustment method (EAM) based on maximum singular value of layered sensitivity is proposed
2021-02-10 16:05:44 328KB 层析成像 图像重建 生物医学 170.6960
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This paper is a survey of the theory and methods of photogrammetric bundle adjustment, aimed at potential implementors in the computer vision community. Bundle adjustment is the problem of refining a visual reconstruction to produce jointly optimal structure and viewing parameter estimates. Topics covered include: the choice of cost function and robustness; numerical optimization including sparse Newton methods, linearly convergent approximations, updating and recursive methods; gauge (datum) invariance; and quality control. The theory is developed for general robust cost functions rather than restricting attention to traditional nonlinear least squares.
2020-01-03 11:30:03 570KB Bundle Adjustment Sparse Matrices
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sba一个通用的稀疏光束法平差的软件包,可以用于摄影测量软件开发
2019-12-21 20:27:57 4.29MB 光束平差算法 摄影测量 源代码
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本压缩包里是SBA 1.6(Sparse Bundle Adjustment)的VC2010版本 原下载地址是:http://www.ics.forth.gr/~lourakis/sba 本VC2010版本(sba.sln)是使用CMake,根据原下载源码中CMakeLists.txt转换而成,并删除一些不必要的配置/文件后精简而成.其中包含两个项目,sba和eucsbademo,这两个项目的编译和链接选项也进行了简化. 其中sba项目将生成sba.lib,是SBA核心算法的静态库. ecusbademo项目将生成ecusbademo.exe,是SfM的演示程序.该项目用到两个静态库,一个是上边的sba.lib,一个是线性代数库clapack.lib. SBA(VC2010版)的目录结构: ./sba SBA源码 (含readme.txt) ./demo ecusbademo源码 (含readme.txt) ./lib 静态库存放位置,包括clapack.lib和sba项目生成的sba.lib都放在这里 ./documentation 相关论文和文档(我搜集下载的) ./vc2010 VC2010的解决方案和项目配置文件(*.sln, *.vcxproj...) 使用方法: 使用VC2010直接打开sba.sln,全部编译即可. sba项目生成sba.lib,放入./lib目录中. ecusbademo生成ecusbademo.exe,放入./demo中 运行ecusbademo.exe(其参数格式参见./demo中的readme.txt)
2019-12-21 20:24:40 5.98MB SBA VC2010 Sparse Bundle
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由于bundle adjustment算法计算复杂度高,时间花费过多,所以选择了sparse bundle adjustment,该算法可参考multiple view geometry in computer vision 书中的附录6,另外这个文件也包含一篇介绍parse bundle adjustment以及如何使用该代码的文档
2019-12-21 19:32:14 644KB bundle adjustment
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