有关搜索的NOIP试题 神经网络(2003)---宽搜 侦探推理(2003)---枚举与优化 传染病控制(2003)---深搜与优化 虫食算(2004)---深搜与优化 火柴棒等式(2008)---简单枚举 双栈排序 (2008)---二分图的搜索 靶形数独(2009)---深搜与优化

这是一款专业的电子邮件地址搜索和提取软件,专门从互联网上搜集电子邮箱地址。它具有强大的搜索和提取能力，支持网站、论坛和关键字搜索，你只要输入一个网址或一个关键字，系统将立即自动搜索并提取电子邮件地址，操作非常简单。 主要特点： 1、傻瓜式操作方式，无需专业知识。输入一个网址或一个关键字，点开始按钮就可以收集； 2、可以快速指定只搜索某一个网站或论坛，而不去访问其它网站的网页； 3、采用先进多线程技术，用户可自由设置线程数量，只要你的网速和电脑够快，设5000线程都没问题； 4、虚拟下载技术，不会在你的电脑上下载网站内容； 5、收集过程中可以定时自动换IP，防止IP被锁定无法该网站； 6、可以指定每个服务器的最大连接数，系统自动均衡连接网址分配，防止IP被封； 7、收集状态自动保存，你也可以随时中断收集并保存工作状态，下次可以打开工作，从停止点开始继续这个工作； 8、自动检查重复邮箱和不合格邮箱并即时删除； 9、邮箱的批量导入导出，支持文本、EXCEL、FOXPFO、Access和XML等常用格式； 10、邮箱的模糊查找和自动分页，可以实现邮箱的快速分类导出； 11、支持每个网站的最大网页搜索数量参数，达到最大数量时不再搜索这个网站； 12、支持每次工作的最大网页搜索数量参数，达到最大数量时停止工作； 13、支持网址包括或排除某些关键字过滤条件； 14、支持网页内容包括或排除某些关键字过滤条件； 15、支持页头内容包含关键字过滤条件，使搜索结果更加准确； 16、支持网址导入，也可以指定步长，自动生成网址； 17、支持批量搜索(搜索流)，系统自动按你设的搜索流程搜索； 18、支持动态添加搜索内容，如你已经在搜索一个网站，你可以继续输入网站，系统会自动进队一个一个完成； 19、可以设置横向搜索深度和纵向搜索深度； 20、除直接支持google,yahoo,baidu,bing,sogou等搜引擎外你还可以使用其它搜索引擎，也可以使用这些搜索的高级搜索功能，实现更准确的搜索； 21、能提取各种型式的邮箱，包括设置了防提取功能的网页，如用图片代替邮箱，用"#"代替"@"，以及使用"@"等编码的邮箱； 22、软件自动检测最新版本，自动升级； 23、支持托盘运行，用户可以同时进行其它工作； 24、无缝集成思达邮件群发工具和思达电子邮件地址验证工具； 25、多国语，支持多达12种语言；

功能简介： 1.关键词搜索网站 (暂时只收录BAIDU GOOGLE YAHOO三个搜索引擎) 通过搜索(内置)行业关键词及过滤条件，程序在内设的各大搜索引擎、工业搜索引擎、行业协会数据库搜索目标客户资料，资料内容包括客户名称、网站、简介等，1分钟，搜索数量超过1000个，过滤筛选后，批量保存到25175数据库内。 2.爬虫拉取网站邮箱 25175内设的“爬虫“功能，可以进入每个搜索到的客户网站，把该网站上的邮箱自动拉取下来，并自动保存到25175数据库30分钟，可以完成在1000个网站的邮箱拉取！ (对重复的邮箱进行删除,对处理过大的网站自行断开,并可将采集的EMAIL导出txt文本.) 3.高效邮件自动发送 资料搜索完成后，25175可以模仿人工操作模式，自动向客户发送邮件，与群发邮件完全不同，避免客户收到垃圾邮件反感，体现对客户的礼貌与尊重，即提高了效率，将宣传信息最快速度地送达客户邮箱，又保证了企业在客户面前的形象！ (多帐户设置发送邮箱地址，并可指定回复地址.多主题发送.多模板发送,可以对模板进行管理.可导入txt文本进行批量发送) 4.特定国家客户搜索(定制功能) 25175将使用100多个国家的语言在100多个国家的当地引擎进行搜索，世界大到我们无法想像，网络信息浩如烟海，使用特定语言在特定区域搜索，将令结果更加具有针对性和精准性。 5.特定行业客户搜索(定制功能) 25175可直接查询世界各大行业引擎及行业协会数据库，并不断增加行业及信息来源，正如特定国家客户搜索的道理一样，行业搜索将目标客户锁定在您感兴趣的行业范围，搜索结果同样更加具有针对性和精准性。 （1）：目标客户定位分析 如果一流的产品在与三流的客户交易，结果就是利润率低，客户忠诚度差，海外市场就始终处于开拓阶段，很难进入稳定利润阶段。一流的产品，还需要优质的客户，客户的性质决定了客户的质量，有长期行业经营历史、掌握一定范围区域市场，这样的客户，才是优质客户！25175全球客户搜索系统就是在锁定优质目标客户群体的基础上运行的！ （2）：精准搜索上游客户 网络开发客户，信息量大而杂乱，一个专业的搜索体系，有两个基本的考核指标，一是搜索的精确度，信息准确率要达到80%以上，二是搜索的广泛度，不是简单一个GOOGLE的搜索，25175全球客户搜索系统，可通过设置丰富合理的搜索和过滤条件，使用特定国家及语言搜索、人工行业匹配分析等方式，精缩优质客户行业范围及国家范围，在超过300个网络引擎同时搜索，找到最理想目标客户群体。 （3）：高效直邮推广开发 邮件营销来开发海外市场，不是简单发发邮件就能见到明显效果的，其中涉及不断的效果观察、方法调整，技术层面涉及邮件客户端、邮件服务器等，做到真正的实效，需要一个专业的团队配合完成，在目标客户的搜索、邮箱地址验证、邮件内容、发送频率、人性化等方面进行最优设计，专业的直邮推广技术团队的高效直邮服务，在保证质量的同时保持良好形象，到达率高，实效性强，效果清晰可见。 （4）：客户定期跟进管理(定制功能) 好客户是找回来的，订单是跟出来的，25175将内置完善客户跟进管理模块，为以邮件为主要沟通方式的外贸企业度身定做，客户分类、往来邮件归档、跟进记录查询、跟进质量统计分析，客户跟进管理功能一应俱全。 （5）：全包搜索推广服务(定制功能) 方案设计、搜索操作、邮件发送、方案分析调整，是网络营销不可停止的反复操作，在专业团队的操作下，网络营销才能达到效果的最大化，全包搜索推广服务，全程由25175顾问及直邮推广技术专家团队执掌，使用多种专业工具组合，为您分析定位客户群体、设置搜索及过滤条件、搜索结果筛选整理、搜索方案调整优化、邮件直邮群发、直邮效果分析调整，让您坐等询盘，把宝贵的时间用在跟单成交上!

飞扬外贸客户开发系统是一款专为外贸行业设计的高效工具，主要功能聚焦于外贸邮箱的搜索。这个系统的核心价值在于帮助用户快速、精准地找到潜在的外贸客户联系方式，从而提升业务开发效率。 多线程搜索是飞扬外贸客户开发系统的一大特点。这意味着系统可以同时处理多个搜索任务，显著提高了搜索速度，节约了用户的时间。在国际贸易中，时间就是商机，这样的功能设计使得用户能够在短时间内获取大量潜在客户的邮箱信息，以便尽早进行市场拓展和业务洽谈。 系统支持多关键词批量生成，这为用户提供了灵活的搜索策略。用户可以根据产品特性、行业关键词或者目标市场来设置搜索条件，生成多样化的关键词组合，从而覆盖更广泛的潜在客户群体。这种功能对于进行精细化市场分析和制定精准营销策略非常有帮助。 再者，指定站点搜索功能允许用户定向获取特定网站或平台上的客户信息。比如，用户可以针对阿里巴巴、环球资源等知名的B2B平台进行有针对性的搜索，这样获取的客户信息通常更为准确且针对性强，有助于提高合作的成功率。 此外，导入网址直接搜索的功能进一步提升了搜索的便捷性。用户可以直接输入已知的网址，系统会自动抓取该网站上公开的邮箱信息，这对于已经有一定客户基础或者对某些特定网站有兴趣的用户来说，是非常实用的。 飞扬外贸客户开发系统的“专家模式”提供了更专业的定制化搜索服务。这可能包括更复杂的搜索过滤条件、高级的排序算法或者其他高级功能，以满足有经验的外贸人士或者大型企业的深度需求。 在文件列表中，"feiyangsoft-v3.5"可能是飞扬外贸客户开发系统v3.5版本的安装程序或数据包，用户可以通过下载并安装这个文件来体验和使用该软件的所有功能。 飞扬外贸客户开发系统通过其强大的多线程搜索、关键词生成、指定站点搜索、导入网址功能以及专家模式，为外贸从业者提供了一套全面的客户开发解决方案，旨在帮助他们更有效地挖掘潜在客户，促进业务增长。

EmailSpider邮箱搜索器支持外贸，当前支持 百度、Google、Yahoo、Bing搜索引擎 搜索结果。（Google为国际站 非hk）智能挖掘功能，深入企业网站自动寻址搜索邮箱，当前仅支持中英文，后续版

《基于A-Star搜索算法的迷宫小游戏的设计》论文word版本。论文包括摘要、关键词、导言、相关理论、技术实施、结果讨论、参考文献等几个部分。论文的排版已根据毕业论文的格式排版好，读者可根据实际情况修改。 ### 基于A-Star搜索算法的迷宫小游戏设计相关知识点 #### 一、引言与背景 在当今快速发展的科技环境中，特别是人工智能领域，各种智能算法正不断推动着技术的进步。A-Star搜索算法作为其中之一，在路径规划方面的高效性和准确性备受瞩目。这种算法不仅在学术界得到了广泛的研究，在工业界的应用也非常广泛，比如无人驾驶车辆、无人机导航以及地图导航系统等。这些应用场景都对路径规划提出了高效、实时的需求。 #### 二、A-Star搜索算法的核心原理 **A-Star搜索算法**是一种启发式的路径搜索算法，它结合了Dijkstra算法的全局搜索能力和贪心算法的局部搜索能力，通过引入启发式函数（heuristic function）来指导搜索过程，从而在保证找到最优解的同时提高搜索效率。该算法的关键在于启发式函数的选择，一个好的启发式函数能够有效地引导搜索过程向着目标前进。 - **启发式函数**（Heuristic Function）: 用于估计从当前节点到目标节点的距离或成本。 - **当前代价**（g(n)): 从起始节点到当前节点的实际路径成本。 - **预估代价**（h(n)): 从当前节点到目标节点的估计成本。 - **综合成本**（f(n)=g(n)+h(n)): 用于决定搜索过程中下一个要探索的节点。 #### 三、A-Star搜索算法的特性与优势 A-Star搜索算法相比于其他路径搜索算法（如深度优先搜索、广度优先搜索等）具有以下几个显著特点： 1. **效率高**: A-Star搜索算法能够通过启发式函数有效地减少不必要的搜索，从而提高搜索效率。 2. **精确性**: 当启发式函数是可接受的（即不超过真实成本），A-Star搜索算法能够保证找到最优路径。 3. **适应性强**: A-Star搜索算法能够很好地适应各种不同的应用场景，只需适当调整启发式函数即可。 #### 四、技术实施详解 在本文档中提到的迷宫小游戏设计中，作者使用了Python编程语言，并结合Pygame库来实现游戏界面和A-Star算法的具体实现。下面将详细介绍这一过程： - **游戏界面创建**: 使用Pygame库创建一个可视化界面，用户可以在该界面上设置起点、终点和障碍物。通过简单的鼠标点击和键盘输入操作，用户可以自由地构建自己的迷宫环境。 - **A-Star算法实现**: 在确定了起点和终点后，算法开始运行。算法初始化一个开放列表和一个关闭列表。开放列表包含所有待处理的节点，而关闭列表则记录了已经处理过的节点。然后，算法不断地从开放列表中选择具有最低f值（f(n) = g(n) + h(n)）的节点进行扩展，直到找到目标节点为止。在这个过程中，算法会更新每个节点的g值和h值，并根据需要调整开放列表和关闭列表。 #### 五、启发式函数的选择 在A-Star搜索算法中，选择合适的启发式函数至关重要。常见的启发式函数包括但不限于： - **曼哈顿距离**（Manhattan Distance）: 对于平面网格地图，曼哈顿距离计算从当前节点到目标节点沿着方格网格的最短路径的步数。这是一种非常直观且容易计算的距离度量方法。 - **欧几里得距离**（Euclidean Distance）: 对于非网格地图，可以使用欧几里得距离作为启发式函数。这种方法考虑了两点之间的直线距离，适用于更复杂的地图结构。 #### 六、实验结果与分析 通过对迷宫小游戏的实现和测试，我们可以观察到A-Star搜索算法在路径规划问题中表现出色。算法能够快速找到从起点到终点的最短路径，并且能够有效避开障碍物。此外，通过对比不同的启发式函数，我们还可以发现不同启发式函数对搜索效率的影响。例如，使用曼哈顿距离作为启发式函数通常比使用欧几里得距离更快，但可能会导致路径稍微更长一些。 #### 七、结论与展望 A-Star搜索算法在迷宫游戏的设计中展现出了其强大的路径规划能力。通过合理的启发式函数选择和算法实现，不仅能够确保找到最优路径，还能够极大地提高搜索效率。未来的研究可以进一步探索如何优化启发式函数，以适应更多复杂的应用场景，比如三维迷宫或动态障碍物等情况。此外，结合机器学习等先进技术，也有望进一步提升算法的性能和灵活性。

1、实验环境 Visual Studio 2019 2、实验目的和要求 ①实验目的：熟悉掌握启发式搜索算法A*及其可采纳性 ②实验要求：编写程序实现8数码和15数码问题，采用至少两种估价函数，分析估价函数求解问题时候的效率差别，分析估价函数对搜索算法的影响 3、解题思路 ①首先，定义一个open表和一个close表用于后续搜索，再定义一个搜索图G，并将初始状态节点放入open表，图G中。 ②其次，对open表按照估价函数进行排序（首次排序其实无意义），由排序后的open表得到最接近目标状态的结点，将该节点取出，若该节点与目标状态一致，则跳转第④步。 ③对由②中找到的结点进行扩展（本题中具体实现为将“0”码向上、下、左、右四个方向移动），并将扩展得到的新节点放入open表和图G中，将扩展结束的结点放入close表中避免再次对其扩展。而后返回第②步。 ④根据每一次扩展后在子节点的结构体中留下的父节点信息（close数组下标），由最终得到的目标状态结点一步步往前回溯，可得到最终解图。

内容索引:VB源码,文件操作,搜索,替换工具　　VB编写的一款高级搜索工具，并可对搜索结果进行指定字符的替换功能。在搜索时可以限定很多搜索条件：比如区分大小写、搜索全部内容、多行搜索、整字匹配以及颜色匹配等。上边是运行截图。

在探讨本文提到的“基于降采样的低复杂度小区搜索算法”之前，有必要首先了解小区搜索在LTE系统中的作用及其重要性。小区搜索是移动通信中终端与网络通信的前提，涉及寻找基站并建立接入的过程。在LTE系统中，小区搜索包括对主同步信号（PSS）和辅同步信号（SSS）的检测，这两个信号帮助移动终端实现与小区的同步，并能够正确识别小区ID。 文章中提到的主同步信号（PSS）由Zadoff-Chu（ZC）序列构成，ZC序列以其良好的相关特性，尤其适用于实现定时同步。不过，传统算法对于PSS的检测通常具有较高的复杂度，因此需要寻求优化方案来降低计算量和提高实时性。 为了应对这一挑战，论文提出了基于滤波降采样的主同步信号检测算法。在实现过程中，算法利用了匹配滤波器和降采样技术，并且引入了频域循环卷积替代时域相关运算的思路，这样的设计显著降低了算法的复杂度，同时保持了高性能。 降采样是一种信号处理技术，它通过降低采样率来减少数据量，这可以在保证信号质量的同时减轻处理负荷。在本算法中，通过结合降采样过程和匹配滤波器，能有效降低处理PSS信号所需的计算资源。 匹配滤波是一种信号处理方法，它最大化了接收信号与参考信号的相关性。这通常用于信号的检测过程，尤其是对特定信号模式的识别。通过匹配滤波器，可以提高信号检测的准确性和效率。 在频域中实现循环卷积是一种常见的信号处理手段，它允许在频域内完成时域卷积运算，对于周期性信号处理具有良好的适用性。在本算法中，循环卷积的使用替代了传统的时域相关运算，这有助于减少运算量，进一步降低算法复杂度。 通过仿真实验，该算法在高斯白噪声（AWGN）信道以及多输入多输出（MIMO）信道条件下表现良好，性能与算法复杂度的降低一同被证实。这表明该算法在实际应用中具有一定的应用价值和鲁棒性。 此外，论文中还涉及了LTE技术的背景知识，包括LTE的定义、它的关键技术以及TD-LTE的相关信息。LTE是一种长期演进的无线通信标准，采用了频分多址（FDMA）、MIMO技术等，拥有高数据速率和低延迟的特点，这使得LTE成为当前移动通信的重要技术之一。而TD-LTE作为中国主导的标准，在传输速率、网络延迟等方面都有优异表现，但同样也面临不少技术挑战。 本文所提出的低复杂度小区搜索算法通过降采样和匹配滤波技术有效降低了PSS检测算法的复杂度，提高了小区搜索过程的效率，对于推动LTE无线通信技术的发展具有实际意义和潜在的应用前景。

摄像机搜索，对于能连接上电脑，但不知道具体IP地址的摄像机,可用此工具发现其IP，某些专业网站上有，但是普通人很难找到地方，故发出来方便大家