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React表可拖动的列 用于可拖动列的ReactTable HOC 高阶组件，使Draggable列可用于重新排序或交换头寸。 *注意：此版本支持React Table V6。 文献资料 安装 npm install --save react-table-hoc-draggable-columns 用法 import ReactTable from 'react-table' ; import "react-table/react-table.css" ; import withDraggableColumns from 'react-table-hoc-draggable-columns' ; import 'react-table-hoc-draggable-columns/dist/styles.css' ; const ReactTableDraggableColumns =

计算阶次分析的案例，需要转速信号进行角度域重采样。

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故障诊断用于数据预处理，二阶差商消除数据的多模态特性，转变为单模态数据

Vold-Kalman 滤波器由 Håvard Vold 和 Jan Leuridan 在 1993 年推出，能够使用已知频率向量从信号中提取非平稳周期分量 [1]。 在最小二乘法的意义上，它可以作为一个稀疏线性系统来解决。 与卡尔曼滤波器类似，VKF 基于结构方程和数据方程最小化成本函数。 本次提交实现了第二代 VKF，能够同时提取多个订单，在交叉订单的情况下进行能量传播 [2]。 句法： x = vkf(y,fs,f) 使用采样率为 1% 的 -3dB 带宽的 2 极滤波器从采样率为 fs 的信号 y 中提取频率向量为 f 的阶数。 输出是单个波形 x。 [...] = vkf(y,fs,f,p) 使用 p 阶滤波器（通常在 1 或 4 之间）。 每个阶都会使滚降每十年增加 -40dB。 通过指定额外的低阶系数，添加了零边界条件。 例如：p = [2 0 1] 应用二阶滤波并在

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特殊的2n阶和2n+1阶多项式映射的混沌判别法及应用，储继迅，闵乐泉，Li-Yorke在1975年发表的著名论文提供了一维差分系统存在混沌的判别法。一般而言，利用该判别法来确定一个高阶多项式映射是否为混沌映