WSN 是一个自组织网络，由分布在部署环境中的多个次要设备组成，用于执行监控活动。 许多野火造成森林破坏，从而影响大量生物。 本研究讨论了一种基于野火监测的无线传感器网络 (WSN) 系统设计方法。 拟议解决方案的主要目标是智能估计森林中点燃的野火的规模和强度。 已经为无线传感器网络之间的数据通信实施了基于能源效率和优先级的技术。 可以在建议的数据通信解决方案的帮助下创建动态路由路径。 这些动态路径是根据重量、能量、火灾、天气指数和安全性等许多参数开发的。 为了验证，所提出的解决方案设计并实现了一个原型，使用微软框架（工具和技术）来完成大量的模拟实验。 结果和评估清楚地表明了我们提出的基于无线传感器网络的方法的效率和可靠性。

打开Wildfire烟雾数据集 目标是策划野火烟雾数据集，以实现开放共享和易于访问的数据集，以开发基于视觉的野火检测模型。 数据集的轻松访问和开放共享将促进并加速解决野火危机的研究工作。 HPWREN相机 下载了公共领域的HPWREN相机图像，并用边框对这些图像进行了注释以进行对象检测。 用于烟雾检测。 感谢我们的创始人中创建第一组边界框。 总共创建了744个边界框注释的图像。 这是我们在志愿者的帮助下创建的最新带注释的图像。 它具有2192个带批注的图像。 使用这些带有边界框注释的烟雾数据集时，请感谢AI For Mankind和HPWREN。 带有边界框注释的烟雾数据集已根据。 注意： 捐款支持我们 支持我们的努力。 您的捐款可以免税。 AI For Mankind是一家注册的503（c）（3）非营利组织。 对于分类，您可以签出此数据集。 对于有兴趣构建烟雾分类器的任何人，我

j-wildfire-5.00.zip

《Pro/E Wildfire 4.0二次开发实例解析》内容包含了大量开发实例，这些实例有其特定的应用场合，但读者只要掌握了《Pro/E Wildfire 4.0二次开发实例解析》所论述的二次开发的知识和二次开发的方法，参考《Pro/E Wildfire 4.0二次开发实例解析》示例所提供的开发思路，就能根据实际的开发需求，通过查找tkuse帮助中相关的函数来解决开发中的实际问题，实现满足企业实际开发需求的功能，提高企业的产品设计质量和工作效率。

原文件名 gsguide.pdf，来自ProE安装路径。此入门手册包含一个手机外壳建模历程，学时约8小时，我觉得特别适合入门，之后从ProE过渡到Creo难度也不大。

ProENGINEER Wildfire 5.0 中文版 机械设计从入门到精通