lyapunov_wolf李雅普诺夫算法，要想运行程序，还必须加相空间重构

2维正方格子Ising模型wolf算法实现

Grey Wolf Optimizer（狼群算法 最早的一篇文章）GWO.pdf

他们有这么多令人惊叹的低保利艺术环境，但很遗憾，没有野生动物来填充他们…所以这里有一些美丽的动物!(狼) 如果你有一个保利艺术从森林里的动物,你希望他们所有…你可以让他们从保利艺术森林集,你会免费得到3动物! 重要 如果你想使用所有的特性来控制动物，你需要在你的项目上有动物控制器(AC) 要和动物一起使用空调，请遵循这个快速指南。

要在图像上应用所有方法，只需运行“original.m”。 ps更改图像的图像名称

buliding\horse\pig\rabbit\table\wolf等pcd文件

模拟神经算法matlab代码 联邦调查局警告 如果你在复旦EDA实验室， 并尝试下载此 repo 并将其提交给杨教授， 停止孩子，你在玩火， 否则你会像我一样得到 B+。 你可能想知道的事情 Timber wolf 是一种用于 VLSI 布局的旧算法（主要基于模拟退火）。 当电路规模很大时，易于理解但效率不高。 这是在 VS 2015 中编写的。 main_head是头文件，而main.cpp是源文件。 matlab 脚本plot_placement.m用于可视化该算法的结果。 源文件中需要boost库。 伪代码如下 int main(){ readNodesFile(); readWtsFile(); readPlFile(); readNetsFile(); readSclFile(); //read circuit files gnuPlot("before1.txt"); //record the placement result as .txt timberWolfAlgorithm(); //use Simulated annealing to do the

此代码演示了使用灰狼优化技术在部分阴影条件下对光伏系统进行 MPPT 设计的 MATLAB 实现 参考： Mirjalili、Seyedali、Seyed Mohammad Mirjalili 和 Andrew Lewis。 “灰狼优化器。” 工程软件进展 69 (2014): 46-61。 Mohanty、Satyajit、Bidyadhar Subudhi 和 Pravat Kumar Ray。 “在部分遮阳条件下，针对光伏系统使用灰狼优化技术的新 MPPT 设计。” IEEE 可持续能源交易 7，没有。 1 (2015): 181-188 如有疑问，请联系： jkd.power.energy.solutions@gmail.com 优酷演示： https://youtu.be/SrwIGu6nthI 基于灰狼优化和扰动观察法的混合MPPT： https://youtu.be/

Wolf-CCIE(ISP)+CCIP学习笔记.rar 很好的参考，再把自己的笔记总结一下，就很不错了。

A novel Random Walk Grey Wolf Optimizer 狼群算法.pdf（论文）