锁步RTS引擎 基于Unity版本的最新版本：2019.2.1f1 Lockstep RTS Engine（LRE）是为具有锁步模拟功能的3d RTS游戏设计的引擎。 它包括确定性2D物理引擎，寻路，行为系统等。 LRE与Unity集成在一起，但是可以抽象出来。 特别感谢John Pan（ ）在Lockstep Framework（ ）中的辛勤工作和奉献精神。 也向Elgar Storm提供了他为开发RTS游戏而创建的精彩教程（ ）。 正在由mrdav30（ ）开发。 产品特点 确定性数学库和仿真逻辑 XZ平面上的2D物理引擎。 个体代理和全球行为系统 锁步变量-知道何时何地

Yalo 是一个运行在裸机 x86-64 硬件上的 Lisp 操作系统。系统编程语言是Ink，一种新的 Lisp 方言，它结合了 Scheme 的优雅和 Common Lisp 的强大功能 使用 Common Lisp 编写的汇编程序和 64 位引导加载程序。 VGA 文本模式，无需使用 BIOS。 不使用 BIOS 的键盘处理。 切换到 32 位保护模式。 切换到 64 位长模式。 物理/虚拟内存管理。 用户态和系统调用。 使用程序集实现 Ink 解释器。 使用 Ink 本身托管更强大的 Ink 解释器。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

WIP树莓派仪表板应用程序，可从汽车的OBD2端口提取并显示数据。当前能够显示速度，rpm，节气门百分比，驾驶室温度和湿度。我将继续努力，以增加更多的功能性和稳定性。 计划中的其他更改： 用于浏览其他+不同传感器数据的选项卡 保存记录的数据 可能的计划功能： IMU传感器集成可显示方向，位置，速度，加速度等数据 有用的链接： : 所需的硬件： OBD usb电缆蓝牙应该可以工作，但是我选择了USB电缆以提高安全性，可靠性，而不必担心电池消耗-我使用了OBDLink EX FORScan OBD适配器。其他人也可以工作。 运行Raspberry Pi的Raspberry Pi SD卡 外部显示（如果您使用手机通过手机热点共享连接到pi，则为可选） HDMI转micro HDMI电缆或适配器（可选，请参见上文） pi的电源线 为pi供电的方式（即，移动电源，香烟到usb汽车插头

主流的国外ERP无非Oracle和SAP，本资源是Oracle对应的后台表结构，涵盖了库存INV Org、仓库Sub INV、制造WIP、采购PO、计划Plan、BOM、销售OM的后台明细（中文逐字段注释！） 还有财务部分的索引AR\AP\Cost\GL等。

FlowMap技术映射算法（WIP） 的Rust实现_rust_代码_下载

时间猫 神奇的网络记录器和播放器 描述 English | TimeCat是一种开放源代码网页记录工具，它生成的文件不是真实视频，但可以像真实视频一样播放，从而完全恢复用户在浏览器中的操作。 文献资料 您可以在上找到TimeCat文档。 请查看“简介”页面以获得快速概述。 您可以通过向该发送拉取请求来改进它 版 浏览器支持 边缘 火狐浏览器 Chrome 苹果浏览器 Chrome插件 提供Chrome插件并支持一键式记录和导出 安装 使用 $ npm i timecatjs -D 在浏览器中导入 在浏览器中添加脚本标签并使用全局变量TimeCat ，可以选择以下CDN： 用法 贡献 随时潜入！ 或提交 标准自述文件遵循《行为守则》 贡献者 捐款 执照

哈士奇 JavaScript，WIP中类似Haskell的解释器 安装 通过Node上的npm： npm install huskyjs 用法 var husky = require ( 'huskyjs' ) ; 待定 参考 下划线 极简主义的前奏 Haskell中的函数调用评估 Haskell中mod和rem之间的区别 哈斯克尔分部 图书 Haskell，函数式编程手艺； 西蒙·汤普森 Haskell从第一本原理开始编程 样本 待定 版本号 待定 贡献 随时[提出问题]（ https://github.com/ajlopez/HuskyJS并提交拉取请求-欢迎贡献。 如果您提交拉取请求，请确保添加或更新相应的测试用例，并确保npm test继续通过。

成本核算-计算COS/WIP 过账到总账：存货、工单相关分录过账到总账。 销售/生产差异成本过账到总账：MFG-CUS和MFG-VAR两种类型的分录过账到总账 MFG-VAR：

Pytorch实现 做出重要的事情。 命令 火车模型 在config.yaml中修改一些配置 make train 测试模型 make test-all 评估模型 有关评估指标，请参阅存储库 # iou-based Pascal make ioueval # overlap-based DetEval make deteval 历史记录（在TotalText数据集上） 火车数据 测试数据 测试数据集（TotalText） 热图 多边形 旋转矩形 文本行检测（在CTW1500数据集上训练的模型） 图像原点 检测到文字行 全流水线 在MJSynth和SynthText数据集上训练了识别模型 指标评估（DetEval-P / R / HMean） # for TotalText dataset make deteval 方法 图片大小 初始化 脱粒 脱粒 松开比

React层 react-layers是一套针对OpenLayers的自以为是的React组件。 它的设计策略是： 完全打字稿 以React方式而不是OpenLayers方式处理面对用户的所有事情-onClick和OnPointerEnter / OnPoinerLeave处理程序是典型示例 如果它不面向用户，则不必采用React方式-内部使用继承，遵循OpenLayers类，过度组合 简单的事情应该很简单 公开所有高级OpenLayers功能-否则，使用Leaflet可能会更好 尽可能做到对SSR友好（这是一项即将推出的功能，请参阅下文） 当前目标是OpenLayers 6+ 构建时为零依赖性，但React和OpenLayers除外（示例具有某些依赖性） 它与在OpenLayers 3上停止的react-openlayers无关。实际上，它比react-openlayers更受