matlab自动生成verilog代码Vitis 模型作曲家 如何访问此存储库的内容? 从 2020.2 版本开始,我们将在 GitHub 中存储和管理产品示例的子集。 这样,用户将始终可以访问最新和最新的示例。 您可以从此存储库或直接从该工具中获取示例。 点击这里了解更多! :warning: 要在 GitHub 中查看旧版本工具的示例,请单击上方的“main”切换到与您的 Model Composer 版本相对应的分支 要获取示例并在 Model Composer 中探索它们,请使用以下三种方法之一: 直接从 Model Composer 下载示例 这是获取 Model Composer 最新示例的推荐方式。 在 MALTAB 命令窗口中键入“doc”。 在“补充软件”部分,单击“Xilinx Model Composer”,然后单击“Model Composer Examples”。 此方法将自动为您提供正确版本的示例。 克隆这个仓库 你可以直接在本地使用 git 来克隆这个仓库或者使用 . 克隆此存储库后,将分支切换到您拥有的 Model Composer 版本。 例如: git check
2022-05-12 21:48:41 11.56MB 系统开源
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可以从UART1每隔10ms上传一串数据。
2022-04-06 00:31:48 13.35MB ZYNQ
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vitis2020.1中独立裁出来的,通过环境变量可以使用.
2022-01-23 16:00:44 669.8MB arm linux xilinx
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原板厂例程,包含Zynq下的vivado工程、vitis工程,以及对应的说明文档!
2022-01-22 21:01:14 107.13MB fpga开发 嵌入式硬件 单片机
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2D-CNN向前传播 在Vitis HLS中使用C ++实现2D卷积神经网络 CNN-使用-HLS 目录结构: 该软件包包含以下目录: modules /-用于开发和测试用于CNN实施的单个HLS功能的目录 neuronetwork_stream /-包含C ++源代码和测试平台的目录 py /-包含用于训练神经网络的python代码的目录 使用的软件: 操作系统:Windows Vivado HLS 2020.2-仿真结果与综合 Python库 numpy-版本1.18.0 tensorflow-版本2.1.0 sklearn-版本0.24.1 scipy-版本1.6.2
2021-11-22 17:14:15 303KB C
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Vitis HLS使用手册 ug1399
2021-10-13 21:02:56 6.93MB Xilinx 高层次综合 vitis HLS
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中文版 vitis HLS开发手册ug1391
2021-10-13 21:02:56 450KB Xilinx vitis HLS 高层次综合
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赛灵思Vitis HLS LLVM 2020.2 该目录包含Xilinx HLS LLVM源代码以及与Xilinx Vitis HLS 2020.2版本一起使用的示例。 目录 描述 可以在Vitis HLS中构建和使用的llvm和clang源 可以在Vitis HLS中构建和使用的自定义llvm传递 将Vitis HLS与本地llvm或插件二进制文件一起使用的示例 版权所有2016-2021 Xilinx,Inc.SPDX-许可证标识符:Apache-2.0
2021-10-12 15:33:14 48.6MB C++
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Vitis 统一软件平台可实现在 Xilinx 异构平台(包括 FPGA、SoC 和 Versal ACAP)上开发嵌入式软件和加速应用。它可为边缘、云和混合计算应用加速提供统一编程模型。 利用与高层次框架的集成,通过加速库采用 C、C++ 或 Python 进行开发,或者使用基于 RTL 的加速器和低层次运行时 API 对实现方案进行粒度更精确的控制 — 选择您需要的抽象层次。
2021-10-03 08:52:09 98B Vitis 2019.2
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说明一下:          有些安装包有很多压缩包,这些压缩包是一个压缩文件,因为太大所以分卷压缩才能上传网盘,下载所有的压缩包后解压第一个,自动解压所有文件。 vitis 2019.2  链接:https://pan.baidu.com/s/17pk0PLyFy4V67CW-CTIqDQ  提取码:ryf1  复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 vivado hls 2019.1  链接:https://pan.baidu.com/s/1EttFswh3yJ-NaSwZSDn4bA  提取码:tael  复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 vivado201
2021-09-12 14:57:54 32KB c ce do
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