为了促进车辆重识别（Re-Id）的研究，我们在现实世界城市监控场景中建立了一个名为“VeRi”的车辆Re-Id的大规模基准数据集。 VeRi的特色包括：
它包含超过50,000张776辆车的图像，这些图像由20台摄像机拍摄，在24小时内覆盖1.0平方公里的面积，这使得该数据集可扩展到足以用于车辆Re-Id和其他相关研究。
图像是在真实世界的无约束监视场景中捕获的，并标有不同的属性，例如： BBox，类型，颜色和品牌。因此可以学习和评估车辆Re-Id的复杂模型。
每辆车在不同的视点，照明，分辨率和遮挡下由2~18台摄像机拍摄，在实际监控环境中为车辆Re-Id提供高复发率。
它还标有足够的牌照和时空信息，例如板块的BBox，板条，车辆的时间戳以及相邻相机之间的距离。
另一部分，在网盘中，单独下载网盘中的部分是不能解压的。
链接：https://pan.baidu.com/s/16cZWs-yieZH02z8xbXOMZA
提取码：snft
2021-07-06 11:23:25
847.15MB
1
重新编译的支持adb disable-verity命令的adb，通常用于解锁system分区
一个公共的工具竟然要30积分，真是过分了！
2021-07-01 00:18:45
434KB
1
一个基于FPGA的PCI数据采集程序,包括SDRAM控制,PCI9054时序控制,开发语言verilog,开发环境quartus
2021-06-20 20:58:10
2.62MB
1
伪随机数产生的verilog文件
LFSR 伪随机数产生的verilog文件
LFSR 伪随机数产生的verilog文件
LFSR 伪随机数产生的verilog文件
LFSR
2021-04-20 14:04:06
2KB
1