matlab分时代码塔克-张量草图
Tucker-TensorSketch提供了Matlab函数，用于使用TensorSketch对张量进行低阶Tucker分解。
有关我们方法的更多信息，请参见我们的论文：
OA
Malik和S.
Becker。
使用TensorSketch进行大张量的低秩Tucker分解。
神经信息处理系统进展32
，第10096-10106页，2018年。
可以从下载。
一些进一步的细节
Tucker-TensorSketch提供了三个函数tucker_ts
，
tucker_ts_double_sketch和tucker_ttmts
，用于张量的低阶Tucker分解。
这些函数是用于Tucker分解的标准交替最小二乘算法（高阶正交迭代）的变体。
它们结合了一种称为TensorSketch的草图绘制技术，该技术是CountSketch的一种形式，可以有效地应用于较小矩阵的Kronecker乘积的矩阵。
由于TensorSketch的属性，我们的函数仅需要输入张量的一次传递。
它们可以以可以按任何顺序读取张量元素的方式处理流数据，并且无需同时访问所有元素。
函数tu
2021-10-20 21:15:58
83KB
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张量内容的详细介绍，张量CP分解以及Tucker分解内容的详细讲解！
建议结合我的博客来学习：https://blog.csdn.net/abc13526222160/article/details/118255259?spm=1001.2014.3001.5502
2021-07-14 09:09:49
2.87MB
张量超分辨率
使用规范多元和Tucker分解的3D SISR
该存储库包含文章的算法
- TF_SISR.m张量为3-d超分辨率随着应用因子分解法在牙科CT Janka Hatvani;阿德里安巴萨拉布;让伊夫Tourneret;米克洛什Gyöngy;丹尼斯夸梅
2021接受） -TD_SISR.m使用Tucker分解的嘈杂3D牙科CT图像的单图像超分辨率作者：J. Hatvani，A. Basarab，J. Michetti，M 。Gyöngy，D。Kouamé
为了运行代码，您将需要从下载tensorlab工具箱并将源代码添加到``tensorlab_2016-03-28''（或最新版本）文件夹中。
gt_link.txt和train_link.txt中提供了指向高分辨率和低分辨率图像样本的链接。
2021-04-22 19:53:02
1.64MB
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