IEEE Standard for a Transport Protocol for Time-Sensitive Applications in Bridged Local Area Networks

计算机网络第6版课件：Chapter_3 Transport Layer.ppt

计算机网络课件：Chapter 3 Transport Layer.ppt

计算机网络英文课件：Chapter3 Transport Layer.ppt

计算机网络英文课件：Chapter6 The Transport Layer.ppt

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Flux-Corrected Transport Principles, Algorithms, and Applications.pdf

二摘代码MATLAB 提取二维流中动量和涡度传输的客观物质壁垒 执照 该软件已公开，仅供研究使用。 可以根据GNU通用公共许可证的条款对其进行修改和重新分发。 算法 当前的脚本实现了苏黎世联邦理工学院Haller集团开发的理论结果。 更具体地说，此处提供的代码演示了在二维衰减湍流模拟中对动量和涡度传输的客观物质壁垒的计算和提取，如[1]中所述。 参考 [1] G. Haller，S。Katsanoulis，M。Holzner，B。Frohnapfel和D. Gatti，阻碍动量和涡度传递的客观物质障碍。 已提交（2020） 安装注意事项 将文件解压缩到mydir后，将Matlab中的Current Directory放入mydir 从以下位置下载二维拉动数据集（文件夹“ Data”中的速度和涡度字段）和平移轨迹（“ particles1100.mat”）以进行拉格朗日计算，并将其保存到mydir。 整个数据集的总大小约为10GB。 为了比较传统的FTLE / PRA和aFTLE / aPRA，依次在“ aFTLE-aPRA计算”文件夹中的脚本的每个部分运行。 为了提取动量和涡度传输的物

介绍矩阵光学系统分析，并模拟如何根据物体和图像距离测量确定系统矩阵。 该实时脚本介绍并应用矩阵算子技术进行光学系统分析，并模拟如何通过图像距离与物体距离的多次测量来确定任何光学系统的矩阵参数。它使用符号方法从任意光学传输矩阵推导出图像和物体距离关系以及前后焦距的公式。然后说明了如何通过简单的透镜组合找到这些距离，模拟图像和物体距离的测量如何确定任何光学系统的传输矩阵元素，检查光学系统的等效性，将任何系统有效地简化为标准形式，并展示如何找到光学系统的主平面和前后焦距。 该脚本的结构是一个适合物理学生的教程

摘要 生物医学数据收集的最新进展允许收集大量数据集，测量数千到数百万个单细胞中的数千个特征。这些数据有可能以以前不可能的分辨率推进我们对生物机制的理解。然而，了解这种规模和类型数据的方法很少。尽管神经网络在监督学习问题上取得了巨大进步，但要使它们对更难表示监督的数据中的发现成为有用，还有很多工作要做。神经网络的灵活性和表现力有时会成为这些监督较少的领域障碍，从生物医学数据中提取知识就是这种情况。在生物数据中更常见的一种先验知识以几何约束的形式出现。 在本文中，我们旨在利用这些几何知识来创建可扩展和可解释的模型来理解这些数据。将几何先验编码到神经网络和图模型中，使我们能够描述模型的解决方案，因为它们与图信号处理和最优传输领域相关。这些链接使我们能够理解和解释这种数据类型。我们将这项工作分为三个部分。第一个借用图信号处理的概念，通过约束和结构化架构来构建更具可解释性和性能的神经网络。第二个借鉴了最优传输理论，有效地进行异常检测和轨迹推断，并有理论保证。第三个研究如何比较基础流形上的分布，这可用于了解不同的扰动或条件之间的关系。为此，我们设计了一种基于联合细胞图上扩散的最佳传输的有效近似