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基于CRITIC 和
TOPSIS
法的电信企业区域市场难度测算
基于CRITIC 和
TOPSIS
法的电信企业区域市场难度测算,李妍妍,林齐宁,在新的市场竞争环境下,电信企业十分注重营销策略的改进,并重视营销绩效评价。但是目前企业都忽视了区域市场的客观环境差异对营
2022-11-06 11:23:44
580KB
首发论文
1
按对象分层决策矩阵的逼近理想解
TOPSIS
法的算法及实现.pdf
按对象分层决策矩阵的逼近理想解
TOPSIS
法的算法及实现.pdf
2022-07-11 19:13:14
156KB
文档资料
2022年五一赛C火灾报警系统问题一等奖--东南大学(代码在附录)
2022年五一赛C火灾报警系统问题一等奖--东南大学(代码在附录),博主版权所有,请勿二次上传。 本文针对火灾报警系统问题,建立熵权-
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、Logistic 回归等模型,旨在平 衡探测器的灵敏度和可靠性 针对问题一,建立了熵权-
TOPSIS
模型。首先根据地址、机号和回路,确定真 实火灾数为 392 起。然后从可靠性和故障率角度,选取误报警率和故障率这 2 个指 标,运用熵权法确定各指标的权重,最后利用
TOPSIS
法构建各类型部件评价模型, 对 16 种部件的可靠性进行评价
2022-06-21 09:04:12
939KB
2022年五一赛
火灾报警系统问题研究
一等奖优秀论文
熵权-TOPSIS
改进CRITIC法、CRITIC法、熵权法、结合
TOPSIS
法、线性加权法,多种定权综合评价代码
改进CRITIC法、CRITIC法、熵权法、结合
TOPSIS
法、线性加权法,多种定权综合评价#####简单易懂代码#####;适用于指标定权,多指标评价;后期可将评价结果可视化; 针对属性评价研究中的不足,提出一种改进CRITIC法定权并结合
TOPSIS
方法对路段重要性进行综合评价。该方法在考虑指标内部信息量时用指标的变异系数来表示,有效避免了标准差过于绝对性;同时考虑指标间的冲突性时对相关系数取绝对值,消除正负号影响;结合指标的相对重要程度加权到
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综合评价模型,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距,最终通过武汉市路网进行实例验证分析。 将改进CRITIC与
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法简称为改进CT,同理将以往文献方法简称为未改进CT、熵权法T、线性加权法。由图7可知,改进CT方法相比未改进CT、线性加权方法,评价结果分层更加明显,可以路段重要梯次分为四个阶梯,每个阶梯路段重要程度以次下降;由于熵权法没有考虑到指标间的相关性,当两个指标间相关性高且指标值同时大或同时小就会出现综合评价结果偏大或偏小,由图7可知,改进CT法综合评价值区间跨度小于熵权法T区间。
2022-05-12 09:10:12
10KB
文档资料
TOPSIS
模型的改进算法及其在河流健康评价中的应用.docx
TOPSIS
模型的改进算法及其在河流健康评价中的应用.docx
2022-05-08 19:06:54
281KB
算法
基于遗传算法的
TOPSIS
法研究 (2011年)
对传统的
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法进行改进,利用加速遗传算法去检验、修正判断矩阵,直接得到判断矩阵的一致性指标系数的层次分析法,确定了评价指标的权重,提高了
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法在实际应用中的科学性和合理性。并将该方法应用于联合收割机选型的实例,结果证实该方法与传统方法相比,评价值差异明显,更有利于决策。
2022-04-01 09:18:30
2.27MB
自然科学
论文
1
基于粗糙数的BWM-
TOPSIS
多准则群决策方法
多准则群决策是决策领域的研究热点, 如何在信息不确定性和评价主观性背景下选择合适的决策方法则是研究的难点. 为了解决这一问题, 提出一个新的基于粗糙数的多准则群决策方法. 首先, 提出基于粗糙数的最优最劣方法(RBWM) 确定评价准则的权重; 然后, 利用粗糙数改进的逼近理想解排序法(R
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) 评价备选方案并做出最优决策; 最后, 利用一个实例对所提出的群决策方法进行应用和灵敏度分析, 并与其他决策方法进行对比分析, 验证了所提出方法的有效性和准确性.
2022-03-28 11:53:44
190KB
多准则群决策|粗糙数|最优最劣方法
1
TOPSIS
method under hesitant fuzzy linguistic environment with possibility distribution information
带有可能性分布信息的犹豫模糊语言环境下的
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方法,吴志彬,陈雪,人们在做决策时需要各种环境下的方法和计算支持。犹豫模糊语言术语集(HFLTS)已经广泛用于处理这样的一种环境,该环境中专家给出其偏�
2021-12-29 14:27:00
190KB
首发论文
1
基于博弈论组合赋权
TOPSIS
模型对煤矿安全现状的综合评价
为科学客观的评价煤矿的安全现状,建立了基于博弈论组合赋权的
TOPSIS
煤矿安全现状评价模型。首先,运用博弈论将模糊层次分析法(FAHP)和熵权法求出的权重进行优化组合赋权。其次,将组合权重与
TOPSIS
方法计算出的样本贴近度矩阵相结合,构建煤矿安全现状综合评价模型。最后,运用该模型评价河南义马煤业5个煤矿的安全现状等级;同时将该模型的评价结果与FAHP-
TOPSIS
模型和熵权-
TOPSIS
模型的评价结果进行对比。结果表明:该模型的评价结果与煤矿实际安全情况基本一致,且该模型的评价结果更加科学准确。
2021-12-29 12:06:55
278KB
安全评价
熵权法
模糊层次分析法
博弈论
1
TOPSIS
法(优劣解距离法)例子源码和拓展资料
该文件是全国大学生数学建模知识中的一个算法
Topsis
优劣解距离法的源码和建模赛题拓展资料,具体的讲解内容可以参考本人博客【优劣解距离法】
2021-12-27 22:14:25
2.19MB
全国大学生数学建模
Topsis
优劣解距离法
1
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