Tiny Face Detector in TensorFlow 小脸检测 A TensorFlow port(inference only) of Tiny Face Detector from authors' MatConvNet codes[1]. Requirements Codes are written in Python. At first install Anaconda. Then install OpenCV, TensorFlow.

TinyXP中文版是一个非常小的精简WinXP，运行速度非常快，而且只占400M硬盘空间，包括WINDOWS Documents and settings 和Program Files三个文件夹，只需40mb内存就可以让你的电脑运行如飞，适用于各种新旧电脑。不过考虑到以后需要运行其它软件，安装tinyxp中文版系统建议内存512mb，硬盘最少2GB即可。需要的朋友们可以下载试试吧！

使用yolov3-tiny训练一个人脸检测器-附件资源

这是TinyPNG的win ps插件。TinyPNG提供了PNG图片的“几乎无损”压缩服务。可以通过简单的拖拽完成对PNG图片的压缩，无需打开浏览器，无需手动下载图片。

基于RTX-51 Tiny多任务系统设计 #define Init 0 //任务初始化 #define Display 1 //显示任务 #define ReadTime 2 //读取当前时间任务 #define ReadTemp 3 //读取当前测试任务 #define DS18BInit 4 //初始化DS18B20并准备读取温度值 #define TimerSet 5 //设置时间任务 #define ModeKey 6 //按键检测任务

TinyPy口译员 关于 TinyPy是我作为课程编写的Python小子集的解释器。 安装 该项目使用ANTLR4作为解析器生成器。 要运行解释器，您将需要安装ANTLR4 Python3运行时和ANTLR本身。 请注意，4.5.2运行时存在。 在撰写本文时，pypi具有较旧的版本，因此建议手动安装ANTLR4运行时。 分步说明： 安装 安装ANTLR4 Python3运行时： git clone https://github.com/antlr/antlr4 cd antlr4/runtime/Python3 python3 setup.py install 也可以使用pip，包名称为antlr4-python3-runtime 。 请注意上述错误。 产生解析器 cd tiny-py-interpreter/tinypy antlr4 -visitor parser/TinyPy.g4 安装tinypy： pip3 install . 尝试启动一些测试： python3 setup.py test

仅标头C ++小型glTF库（加载器/保存器）。 TinyGLTF是仅C ++ 11 glTF 2.0 库的标头。 TinyGLTF使用Niels Lohmann的json库（ ），因此现在它需要C ++ 11编译器。 如果您正在寻找旧的C ++ 03版本，请使用devel-picojson分支（但不再进行维护）。 状态 v2.4.0实验性RapidJSON支持。 实验性C ++ 14支持（C ++ 14可能会提供更好的性能） v2.3.0根据glTF 2.0模式修改了材质表示（并引入了TextureInfo类） v2.2.0版本（支持加载16位PNG。稀疏访问器支持） v2.1.0版本（Draco支持） v2.0.0版本（2018年8月22日）！ 分行 sajson ：使用sajson解析JSON。 仅解析但编译时间更快（与json.hpp和RapidJson相比减少了2倍） 建物 产品特点 用可移植的C ++编写。 仅具有STL依赖关系的C ++-11。 macOS +铛声（LLVM） iOS + lang Linux + gcc /铛 Windows + M

同学们，我是在上编译原理课，老师布置的作业，自己改进了一个编译器。是用c语言实现的tiny编译器

c# 通过emgucv调用gpu推理yolov7和yolov7-tiny，darknet版本。

c#运用emgucv4.6.0版本调用gpu推理yolov7，darknet版本。RTX2060显卡推理yolov7-tiny总耗时是6ms，推理yolov7总耗时26ms。注意不是pytorch。