matlab源码 missdan2015.github.com 研一下学期导师给的研究课题，图像拼接。。。。茫茫学海，苦苦寻觅一篇可以拯救我的 paper，历经艰辛，长途跋涉，终于找到了它，作者上传了源码，matlab版的。在此留念，万分感激！《Shape-Preserving Half-projective warps fot Image Stitching》

dji-航空影像拼接 使用gps坐标信息和opencv进行DJI无人机航拍图像拼接的程序。

冲浪环境matlab代码图像拼接 使用单应性生成拼接图像的 Matlab 代码。 要求 Matlab 计算机视觉工具箱 校准图像（遵循针Kong相机模型） 通过查找连续图像之间的单应矩阵进行图像拼接。 特征 ： 哈里斯角检测器 冲浪 匹配方法： SAD : 绝对距离的总和 SSD：距离平方和 NCC：归一化互相关 它是如何工作的： 在图像中查找特征并存储它们 匹配连续图像之间的特征 使用单应性模型执行 RANSAC 以获得内点：使用重投影误差 做 NDLT（归一化直接线性变换）以获得优化的单应矩阵 将目标图像变形为基础图像。 如何运行： 按连续顺序命名您的图像（1.jpg，2.jpg，3.jpg ...）（注意：连续图像应该有一些重叠区域） 在 run.m 中加载 %imgae 示例中的图像 设置基础镜像 跑步。

matlab影像镶嵌代码

图像拼接是计算机视觉中一个有趣的领域，它把来自多个不同视角相机的图像变换到同一视角下，无缝拼接成一张宽视野图像。

图像拼接OpenCV 在Python中使用SIFT，单应性，KNN和Ransac的简单图像拼接算法。 有关完整的详细信息和说明，欢迎阅读image_stitching.pdf 。 该项目将实现基于特征的自动图像拼接算法。 当我们输入两个具有重叠场的图像时，我们期望获得宽阔的无缝全景。 我们使用尺度不变特征变换（SIFT）来提取输入图像的局部特征，使用K最近邻算法来匹配这些特征，并使用随机样本共识（Ransac）计算单应图矩阵，该矩阵将用于图像变形。 最后，我们将加权矩阵用作图像融合的遮罩。 相依性 Python 2或3 OpenCV 3 用法 python Image_Stitching [/PATH/img1] [/PATH/img2] 样本 输入图像 匹配 输出图像 其他例子 房间： 另一栋建筑：这是三个相关图像的拼接。 效果不是很好。 努力提高。

Shape-Preserving Half-Projective Warps for Image Stitching.pdf

这是在VS2010 + opencv2.4.10环境下实现的图像拼接，本工程是一个完整的拼接代码，在该环境下工程可以正常运行，里面也包含了可运行的exe文件。用户如何使用可以运行的exe测试拼接，在考虑是否移植到自己的项目。

matlab去除图像条带噪声代码DIP_全景拼接 自动Panaroma拼接 如何运行代码： 通过提供包含图像的目录名称（以“ .jpg”格式）来运行main函数。 该函数返回一个全景图像单元格，并显示全景图。 示例：假设数据集文件夹（链接中提供的图像文件夹）与main.m文件在同一目录中Panorama = main（“ ./ dataset / subset1”）; 链接中的子集10是多场景图像集的示例。 依存关系： 所需的Matlab工具箱 图像处理工具箱 计算机视觉工具箱 图像采集工具箱 优化工具箱 问题定义： 问题：给定来自不同场景的多幅图像，以一种混乱的无序方式，重建了所有可能的全景图像。 输入图像可以是无序的，方向，比例或照明不变的。 它还会处理在重建过程中不是场景一部分的噪声图像。 行动计划： 该算法的第一步是使用SIFT描述符在所有图像中找到共同特征，而这些特征与旋转和比例无关。 接下来，我们将具有最大匹配特征的图像分组，并使用一些固定数量的图像进行重建。 概率模型用于验证所有匹配项。 3.找到图像集的连接组件，即将属于一个场景的所有图像分组。 然后，我们使用RANSA

图像拼接 创建人：Pavan Kumar 概括 OpenCV和Python程序可缝合两个输入图像。 使用说明 使用命令 python stitch_images.py 输出图像将被写入“结果”文件夹中