使用 Spotify api 实现的 Moodplaner 机制的小型 poc。通过直观的图形界面规划情感进程，重新组织您的播放列表
入门
1- 选择您要使用的音乐
2- 绘制情感进程
3- 生成播放列表并将其保存到 Spotify
2022-06-17 09:06:54
2.88MB
plugin.audio.spotify, 针对Kodi的非官方spotify插件 plugin.audio. spotify官方的Kodi插件插件，( for ) 官方 Kodi repo 中还没有提供。基于开源Librespot客户端。 特别感谢mherger为构建特殊的无序二进制文件，基于 librespot
2022-01-19 13:04:29
10.99MB
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Spotify-Python
使用Python Spotify数据抓取
2021-12-21 15:52:46
6KB
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Spotify：预测歌曲的受欢迎程度
目录
1.0。 介绍
该存储库包含一个应对挑战的解决方案：歌曲的流行特征是什么？
该项目是Kaggle社区的一部分
1.1。 什么是Spotify？
Spotify是一种数字音乐，播客和（最近）视频流，可访问世界各地艺术家的数百万首歌曲和其他内容。
1.2。 Spotify商业模式
Spotify在免费增值业务模式下运行（基本服务是免费的，而其他功能则通过付费订阅提供）。 Spotify通过向用户出售高级流媒体订阅和向第三方出售广告展示位置来产生收入。
1.3。 项目发展
该项目是根据CRISP-DS（跨行业标准过程-数据科学）项目管理方法开发的。
1.4。 项目目标
创建一个根据歌曲特征预测Spotify歌曲受欢迎程度的模型。
1.5。 解决方案
在该项目中，将使用回归模型来预测Spotify歌曲的流行指数。
2.0。 数据集
2.1。 数据
2021-11-22 22:24:42
37.56MB
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Spotify笔记本
这是Spotify的主要内容的Python部分，主要探讨python的数据分析技术和表示样式。 这是创建仪表盘的基础。
归纳法
这是通过名为Spotify.ipynb的文件中的python和jupyter notbook完成的数据可视化和分析
了解类别
内容
“ data.csv”文件包含从Spotify Web API收集的170,000首歌曲，您还可以在其他数据集中找到按艺术家，年份或流派分组的数据。
该数据集由Kaggle用户YamaçEren Ay上传，您可以在这里找到原始数据集
主：
id（Spotify生成的轨道的ID）
数值：
声音（范围从0到1）
舞蹈性（范围从0到1）
能量（范围从0到1）
duration_ms（整数通常为200k至300k）
工具性（范围从0到1）
价（范围从0到1）
受欢迎程度（范围从0到100）
速度（
2021-11-07 00:58:48
17.01MB
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