基于拉普拉斯算子、sobel算子的边缘检测，同时包含伽马变换、均值滤波、图片相乘，用MFC写的界面，有注释，适合初学者。

针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足，提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度；然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部弱边缘的梯度，最后对局部梯度增强的图像进行细化处理并提取图像边缘，得到边缘图像。实验结果表明，该算法获取的边缘图像边缘信息较丰富，连续性好，边缘较细，整体效果优于传统Sobel算法，具有较高的实用价值。

基于DE2平台的sobel 算子的实现代码.其中包括了vga ,ccd 控制等程序代码。

程序所用soble算子，可以进行实现，有问题可以在评论区问我。

基于FPGA的Sobel算子程序

c语言编写的Sobel边缘检测程序，用的是方向可调滤波器算法 有多个列子

在CIELab颜色空间下使用八方向Sobel算子实现边缘检测，借鉴了论文，效果还不错。就是计算时间很长。之前设置不要积分的，csdn自动设置的这么多积分，如果需要可以联系我。wyg19970408@gmail.com。

用sobel算子在水平，垂直，45度 135°上的梯度。切割结果很好，适用于汉字的分割。

Sobel算子提取图像边缘-Matlab源程序1.rar 编程实现sobel算子,提取一幅图像的边缘信息

文章目录一、rgb空间下的sobel边缘检测（1）代码（2）结果二、hsv-s空间下的加入图像腐蚀和图像膨胀的sobel边缘检测（1）代码（2）结果三、hsv-s空间下的加入图像腐蚀和图像膨胀，并进行孔洞填充后的sobel边缘检测（1）代码（2）结果 一、rgb空间下的sobel边缘检测 （1）代码 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像 # 此处注意cv2.imread读出来的是bgr格式要转为rgb img = cv2.imread('7.jpg') img = cv2.cvtCol