matlab边缘检测代码sobel

代码中车牌识别包含以下两部分内容： 一、车牌定位： 1. 高斯滤波； 2.sobel边缘提取； 3.二值化图像； 4.闭运算； 5.去除小区域； 6.提取轮廓； 7.仿射变换。 二、字符识别 1.提取字符轮廓； 2.识别字符；

使用紫光平台，黑金板卡实现功能，绝对超值划得来，试验全部说明以及解释算法等基础实践部分，划得来啊啊啊啊啊啊啊！！！！

这是本人自己编写的可用于256*256大小的图像进行sobel边缘检测的vhd文件，可在QuartusII或MaxplisII下综合和仿真，并在FPGA上测试过。可以进行修改支持其他大小图像的sobel边缘检测，同时还可以实现其它的图像模块化处理算法，例如高斯滤波，平滑等。

实现对图像的角点检测，编写Python程序能够对输入图像进行角点检测 适用于学习计算机视觉入门知识的同学，本次代码能够对输入的test.jpg图像进行角点检测，还实现了不同检测方法的选择，包含调用opencv的方法与直接代码实现，

Sobel算子图像边缘提取Matlab代码

Robert,sobel图像轮廓提取代码，不是matlab自带函数！(Robert, sobel image contour extraction code, not matlab own function!)

利用sobel算子锐化边缘，增强对比度，matlab2012b编程通过，附带图片，便于移植和使用

鉴于Sobel算子检测边缘较粗、定位不准确，以及LoG算子具有各向同性的特点且对边缘方向性信息检测不敏感，提出了Sobel算子与LoG算子相结合的边缘检测与细化方法。首先用水平、垂直、两个斜对角4个方向模板改进原Sobel算子两个方向模板，并用改进的Sobel算子对原图像进行边缘检测，得到粗边缘图像；然后使用LoG算子检测粗边缘图像的边缘；最后将两次边缘检测结果相减，达到边缘细化的目的。实验结果表明，该方法有效地解决了原Sobel算子检测边缘较粗的问题，得到的边缘较细；克服了LoG算子对方向性边缘信息不敏感的缺陷；且运算速度与传统LoG方法基本相当。

自己编的数字图像处理程序，基于MFC单文档，可以实现BMP图片的显示，并且实现了图像的中值滤波、高斯滤波、sobel边缘检测（并阈值化处理显示）等功能。