为了突破因电池管理系统 (BMS) 存储和计算能力不足导致的传统电池健康状态 (SoH) 估算 方法的局限，提出了基于互联网平台在线大数据的 SoH 估算方法。研究了数据离散特性、电池单体一 致性等因素对此估算方法的影响；结合某平台的在线大数据进行了此方法的集成应用，对单车以及分 车辆品牌、分地域、分时域进行了多维度的电池 SoH 衰减比较验证。结果表明：此方法能够有效估 算单个动力电池系统的 SoH 及其变化，并且能够与其他数据类型进行多维度整合，对动力电池进行 大数据画像分析。
2021-05-08 14:25:57
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牛津电池退化数据集1包含了8个小锂离子袋电池的电池老化数据的测量。所有的电池都在40℃的热室中进行测试。里面有详细的电压电流温度时间以及容量的数据，如需要数据处理代码私聊我。
2021-04-16 18:07:26
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针对装甲车辆铅酸蓄电池健康状况影响因素复杂、难以准确预测的特点，提出了基于自适应神经网络模糊推理系统的蓄电池SOH预测模型。在确定模型的输入变量后，对其进行了MATLAB仿真和实测数据验证分析。结果表明，该模型具有很高的预测精度，在装甲车辆铅酸蓄电池SOH预测上具有很高的实用价值。
2021-04-01 21:17:42
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相关cnn、lstm、gru、tcn等等一些优化过后的用于时间序列预测的方法。还有EMD、小波等算法的实现。有需要的可以私聊，可以不用积分。
2021-03-26 16:32:45
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IEEE的40+篇论文，主要是电池的SOH预测相关论文，也有电池动车电池预警相关的论文，并且附带CSV总纲文件描述论文，带摘要。可以私信加我微信，聊一下毕设。
2021-03-13 10:05:22
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