为避免无关数据提高数据处理量，本项目将相关的农产品映射值提取为data_code.csv文件，便于第3小节的预测。图2-2部分有关农产品映射值处理异常值farm
2023-03-05 15:18:56
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python鸢尾花数据基于sklearn使用不同的机器学习分类器，包括KNN、逻辑回归、决策树、梯度提升、AdaBoost、随机森林、高斯朴素贝叶斯、多项式朴素贝叶斯、线性判别分析、二次判别分析、支持向量机
2023-02-28 13:56:03
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一个简单的模型预测代码，是我以前的大作业。
没什么高级的东西，只是调用sklearn的各种库……
程序是在jupyter notebook上运行的，不过如果是vscode似乎也可以直接运行？至于具体的环境没什么限制（毕竟只是简单预测），各种库都是有了就行。
里面用的数据是网上下载的一个经典的英雄联盟钻石段位排位数据的excel表格。
里面的注释和说明都是用的英文，意思看懂就行，我英语不好还请别喷::>_<::
2023-02-22 16:07:41
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主要介绍了OpenCV python sklearn随机超参数搜索的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-02-18 10:05:53
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烧瓶薪水预测器
该项目根据经验预测员工的薪水。
模型
model.py训练并将模型保存到磁盘。 model.pkb泡菜模型
应用程式
app.py包含烧瓶和管理API所需的所有内容。
程序-打开命令提示符并转到给定目录，然后运行python app.py
2023-02-10 21:32:08
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Scikit学习
Scikit-learn：是用于Python编程语言的免费软件机器学习库。 它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在与Python数值和科学库NumPy和SciPy互操作。
机器学习中任何项目的步骤：
数据文件并附加数据
数据清理，并从功能之间的关联中学习。
功能选择
数据缩放
数据分割
选择最佳算法（回归分类-SVM-KMeans-KNN .....）。
2023-01-09 13:48:09
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包括了房屋的经度、房屋的纬度、房龄、房间个数、卧室个数、街区内人口、街区内家庭总数、收入、房屋价值，和sklearn中的california数据集相同，可直接通过pandas.read_csv读取即可，适合sklearn无法正常加载的情况下使用，其中加载代码如下
```python
from sklearn.datasets.california_housing import fetch_california_housing
housing = fetch_california_housing()
```
2023-01-04 15:28:17
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决策树莺尾花 python iris 分类模型 机器学习入门项目 实验 sklearn自带的鸢尾花数据集
2023-01-01 15:26:44
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