Ted Codd1970年的论文，题目翻译过来应该是 一种大型共享数据库的关系数据模型
2022-10-25 09:04:50
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ffmpeg-master-latest-win64-lgpl-shared.zip
2022-09-27 09:06:48
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ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared.zip
2022-09-21 14:05:57
44.19MB
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ubuntu报错：libg2c.so.0:cannot open shared object file: no such file or directory/wrong ELF class（已解决）-附件资源
2022-08-27 11:12:51
106B
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FFmpeg的shared版本和dev版本，请自行下载使用，初始下载积分已经设为0.
具体使用方法可以参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_38890593/article/details/109625575
2022-08-24 00:02:01
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libtorch的vs2017 64位 release 的C++开发包,平台集v141。include配置【libtorch\include ；libtorch\include\torch\csrc\api\include】；lib配置【libtorch\lib ； caffe2_detectron_ops.lib、caffe2_module_test_dynamic.lib、torch.lib、torch_cpu.lib、c10.lib、fbgemm.lib、cpuinfo.lib、clog.lib、libprotoc.lib、libprotobuf.lib、mkldnn.lib、libprotobuf-lite.lib、asmjit.lib】；属性->C/C++ ->常规->SDL检查->否；属性->C/C++ ->语言->符号(合)模式->否；
测试例程：
#include
#include
struct Net : torch::nn::Module {
Net(int64_t N, int64_t M) {
W = register_parameter("W", torch::randn({ N, M }));
b = register_parameter("b", torch::randn(M));
}
torch::Tensor forward(torch::Tensor input) {
return torch::addmm(b, input, W);
}
torch::Tensor W, b;
};
int main()
{
std::cout << "Hello World!\n";
torch::Tensor tensor = torch::eye(3);// torch::eye(3);
std::cout << tensor << std::endl;
Net net(4, 5);
for (const auto& p : net.parameters()) {
std::cout << p << std::endl;
}
system("PAUSE");
}
2022-07-16 22:57:36
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该数据集主要包括 AutoTel 共享汽车的主要信息，例如时间，经纬度等位置信息。通过机器学习，该数据集被用于预测共享汽车的地理位置可用性，从而修改业务模型，以便实现共享汽车从低需求区到高需求区的调用
2022-07-13 16:05:18
78.04MB
19968 ATT NumberSync Shared IdentityTests V12.docx
2022-07-13 13:09:21
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Android系统匿名共享内存Ashmem（Anonymous Shared Memory）在进程间共享的原理分析
2022-07-07 09:10:11
94KB
libtorch 1.5.1 cpu版本 libtorch-win-shared-with-deps-1.5.1+cpu.zip
2022-06-06 21:34:55
95.13MB
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