Sharding Sphere的所有使用过程，具体内容如下：
一、基本概念
1、什么是 Sharding Sphere
2、什么是分库分表
（1）水平切分和垂直切分
二、Sharding-JDBC
1、什么是 Sharding-JDBC
2、使用 Sharding-JDBC 水平切分
3、使用 Sharding-JDBC 垂直切分
4、使用 Sharding-JDBC 操作公共表
5、使用使用 Sharding-JDBC 读写分离
三、Sharding-Proxy
1、什么是 Sharding-Proxy
2、使用 Sharding-Proxy 分库分表
3、使用 Sharding-Proxy 读写分离
2021-10-27 18:05:44
2.06MB
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shardingsphere 4.1.1 SQLFeatureNotSupportedException: isValid 解决办法
替换如下两个JAR
sharding-jdbc-orchestration-4.1.1.jar
sharding-jdbc-core-4.1.1.jar
参考下下面链接，更改源码
https://github.com/apache/shardingsphere/pull/6002/files/c191c9571ab5a2e9e6d3f0c0f84c8bb6cd36d851
2021-10-15 09:10:22
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shardingsphere-jdbc-4.1.1依赖包，非maven项目引入。使用者可视情况将文件夹jar包文件导入项目。
2021-08-27 14:07:22
5.77MB
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shardingsphere-jdbc-5.0.0-beta依赖包，非maven项目引入。使用者可视情况将文件夹jar包文件导入项目。
2021-08-27 14:07:22
24.01MB
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ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈。它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成，shardingSphere定位为关系型数据库中间件。?
Sharding-JDBCSharding-JDBC是Sharding-Sphere的第一个产品，也是Sharding-Sphere的前身，是当当网开源的一个产品。定位为轻量级的Java框架，在Java的JDBC层提供额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。他们均提供标准化的数据分片、读写分离、柔性事务和数据治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。Sharding-JDBC可以通过Java，YAML，Spring命名空间和Spring Boot Starter四种方式配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。
课程特色 本章节以尽量短的时间，为使用者提供最简单的ShardingSp
2021-08-19 23:06:13
33KB
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ShardingSphere是开源分布式数据库中间件，核心功能是数据分片和读写分离。Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 目前支持数据分片、读写分离、数据加密、影子库压测等功能，以及支持 MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle 等数据库。官方最新版本为5.0.0-beta。说明：目前项目实际使用版本是4.1.1的（官方不再维护），但是5.0.0-beta也已经在尝试使用，只是因为5.0.0-beta暂时不支持UNION查询，所以项目决定还是用4.1.1版本的中间件。
2021-08-18 18:13:04
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基于shardingsphere-elasticjob-ui 的3.0.0-RC1版本打出来的elasticjob-lite软件包，可以解压后直接使用.
登录地址：ip:8088，登录账号/密码：root/root
在软件包中的conf/application.properties 文件中可以直接修改端口号和账号密码
2021-05-18 15:29:24
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shardingsphere最完整的例子，
1Sharding-JDBC读写分离案例
2 Sharding-JDBC不分库，只分表例子
3 Spring Boot版 Sharding JDBC 垂直拆分（不同的表在不同的库中）
满足各种场景
2021-05-18 12:04:08
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