实施基于 CS 的光伏 MPPT 以在部分阴影条件下跟踪 MPP。 DC/DC 和降压转换器已被用于获得额定所需的额定电压。 选择采样时间以达到最佳功率跟踪时间。

＃香椿底纹 ## Introduction Toon阴影或cel阴影是一种转换3D模型的阴影以使其类似于经典动画图形的技术。 有多种技术可实现具有不同结果的卡通阴影3D模型。 最简单的解决方案是在模型上使用两个具有不同比例的着色器绘制3D模型。 但是，使用此技术不会为3D模型中的内部结构的轮廓着色。 另一种解决方案是实现两遍渲染，而3D模型的轮廓颜色和实际颜色则分别着色。 实现卡通阴影模型的重要部分是强调轮廓的颜色并限制用于表示3D模型的颜色的数量。 ##实现如前所述，有多种方法可以实现卡通阴影3D模型。 我使用的方法是使用blinn phong阴影模型的变体。 为了给3D模型的轮廓着色，必须实现简单的边缘检测。 这是通过使用来识别应使用轮廓色对片段进行着色的角度来完成的。 由于轮廓颜色有时会根据模型旋转的角度过度着色3D模型的轮廓，因此结果对于卡通阴影并不完美，但是它确实会着色3D模型

生物医学成像中的一个常见现象是由于感兴趣的样本和采集技术而存在虚假强度变化。 在光学显微镜中，这种变化可能源于样品厚度不均匀、物体离焦（厚切片）或偏离科勒照明，通常称为阴影。 在磁共振成像中，强度不均匀性或偏置场可能由射频 (RF) 线圈均匀性、静态场不均匀性、RF 穿透以及样本的解剖结构和位置的变化引起。 此 Matlab 代码追溯校正图像中的阴影。 该算法是全自动的，详细信息在本文中描述： Reyes-Aldasoro, CC，基于信号包络估计的回顾性阴影校正算法，Electronics Letters (2009)，2009 年 4 月 23 日； 卷45，第 9 期，p。 454-456。

基于图像阴影恢复三维形状，以图像照度方程为基础，利用图像灰度信息来获取物体表面的形状信息

利用阴影恢复技术重建二维数字图像到三维深度数据的重建

GLSL教程 橙宝书 同红蓝宝书配套的教程

Advanced Toon Shading 1.0.unitypackage。 次时代风格， 效果还不错。

循环码matlab中编程代码从阴影形状到光度立体 光度立体运算法则的输入是在已知照明方向上拍摄的一组照片，而运算法则的输出是反照率（油漆），法线方向和高度图。 执行代码的步骤 下载此文件夹并将其复制到您的Matlab文件夹中。 执行eval_code.m。此文件生成反照率，表面法线和高度图。 在eval_code.m中更改subjectName，以查看注释中列出的不同主题的输出。 在eval_code.m中，修改integrationMethod以观察各种方法的结果。 注释中列出了允许的方法。 对于列，行和平均积分方法。 我使用两种方法来执行整合。 求和方法进行积分。 此方法不需要for循环。 使用先前计算的值确定当前像素的高度图。 这基本上是动态编程。 两种方法给出的结果完全相同。 在getSurface.m文件中注释了第二种方法。 可以使用上述两种方法取消注释并验证结果。

两相流体具有复杂性的流动特性，流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础，流型的在线智能辨识成是两相流研究的重点内容之一。以ERT系统和油/水两相流的流型为研究基础，采用小波包分析方法对测量数据进行特征提取，然后以提取后的特征数据作为RBF神经网络的输入，对网络进行建模和仿真。通过实验仿真分析，该方法对流型辨识非常适用，并有效达到流型辨识的目的。

此代码演示了使用灰狼优化技术在部分阴影条件下对光伏系统进行 MPPT 设计的 MATLAB 实现 参考： Mirjalili、Seyedali、Seyed Mohammad Mirjalili 和 Andrew Lewis。 “灰狼优化器。” 工程软件进展 69 (2014): 46-61。 Mohanty、Satyajit、Bidyadhar Subudhi 和 Pravat Kumar Ray。 “在部分遮阳条件下，针对光伏系统使用灰狼优化技术的新 MPPT 设计。” IEEE 可持续能源交易 7，没有。 1 (2015): 181-188 如有疑问，请联系： jkd.power.energy.solutions@gmail.com 优酷演示： https://youtu.be/SrwIGu6nthI 基于灰狼优化和扰动观察法的混合MPPT： https://youtu.be/