BB-SVM模型用于论文数据集的自动人格检测（大五人格标记特征） 该存储库包含基于BERT模型的Bagging SVM，用于对Essays数据集进行分类。 安装 有关可以通过以下方式安装的相关软件包的列表，请参阅requirements.txt。 pip -r requirements.txt 本文使用指定的版本。 请注意，需求模块的更新版本可能会更改结果。 一些实验证明，更新的sklearn可以提高准确性。 但是，还请检查按需要求（例如，要求1.10 3.8

Chatbot_CN 基于深度学习、强化学习、对话引擎的多场景对话机器人 • • • • • • • • Made by Xu • :globe_with_meridians: 项目说明     Chatbot_CN 是一个基于第三代对话系统的多轮对话机器人项目，旨在于开发一个结合规则系统、深度学习、强化学习、知识图谱、多轮对话策略管理的 聊天机器人，目前随着时间的慢慢发展，从最初的一个 Chatbot_CN 项目，发展成了一个 Chatbot_* 的多个项目。目前已经包含了在多轮任务型对话的场景中，基于话术（Story）、知识图谱（K-G）、端到端对话（E2E）。目的是为了实现一个可以快速切换场景、对话灵活的任务型机器人。 同时，Chatbot_CN 不仅仅是一个对话系统，而是一套针对客服场景下的完整人工智能解决方案。对话是解决方案的核心和最重要一环，但不仅限于对话，还包括智能决策

基于情感分析的对话推荐系统，李新胜，李剑，对话推荐系统作为对话系统和推荐系统的结合，最近受到了广泛的关注。为了解决在对话推荐系统中难以获得用户喜好的问题，在对话推

afinn-96 轻松访问 。 AFINN 96是轻量级版本（1468个单词/短语），是早期版本（3382个单词/短语）。 安装 该软件包仅适用于ESM：需要使用Node 12+才能使用它，并且必须将其import而不是require d。 ： npm install afinn-96 用 import { afinn96 } from 'afinn-96' afinn96 . positive // => 2 afinn96 [ 'fed up' ] // => -3 原料药 该软件包导出以下标识符： afinn96 。 没有默认导出。 afinn96 afinn-96将条目返回为化合价（ Object. ）。 笔记！ 访问afinn-96对象上的未知属性时要小心，可能会出现诸如constructor或toString词。 建议事先使用hasOwnPrope

使用Python进行文本分析-第二版 自然语言处理从业者指南 文本分析有时会由于文本数据的非结构化和嘈杂的性质以及大量可用信息而变得不堪重负，令人沮丧。 “使用Python进行文本分析”是一本书，其中包含674页有用的信息，这些信息基于技术，算法，经验以及随着时间的推移在分析文本数据时吸取的各种经验教训。 该存储库包含本书中使用的数据集和代码。 我还将不时在此处添加各种笔记本和奖励内容。 继续看这个空间！ 拿书 关于这本书 利用Python中的自然语言处理（NLP），并学习如何设置自己的健壮环境来执行文本分析。 第二版经过了重大修改，并根据NLP的最新趋势介绍了一些重大更改和新主题。 您将

YouTube情绪分析 在此存储库中，您将找到用于对youtube视频评论，喜欢/不喜欢和观看进行探索性数据分析（EDA）的笔记本。 在jupyter笔记本中提供答案的各种分析问题都记录在“问题说明”文本文件中。 任何开始学习EDA的人都可以使用存储库中提供的数据，也可以使用笔记本作为各种分析技术及其实现的参考。 可以在以下链接上查看笔记本： : 。 只需复制此链接： : 到nbviewer网站并查看笔记本那里。

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情感图可视化 该项目可以可视化Gerrit项目中开发人员之间的情绪。 情感是开发人员使用Gerrit语言编写的代码审阅注释的肯定，否定和中性的极性。 可以在我们的论文中计算这种情绪的完整研究： : 您是否想知道开发人员之间如何交互以及他们之间的关系如何？ 在以下位置检查该项目的在线版本： : 使用D3.js（ ）开发的可视化 对于用例，我们分析了3个著名的Gerrit存储库中的开发人员核心评估： Ovirt（ ） Chromium操作系统（ ） Typo3（ ）

两个没有ML知识的家伙开始创建一个神经网络来进行Twitter情绪分析。 ：D 如何使用： 将情感分析数据集提取到“ full_data”（或任何您想要的数据） 运行“ python3 split_data.py full_data 1000”，将训练数据分成随机的1000条不良tweets和1000条良好tweets。 运行'python3 ffn_twitter.py'。 当前，您必须对文件名进行硬编码。