GNU科学计算库（GSL）是数值计算例程的集合。这些例程是用C从头开始编写的，为C/C++程序员提供了一个现代的应用程序编程接口（API），允许为非常高级的语言编写包装器。本指南详解了GSL库的方方面面，值得新手和老手反复学习和参考。阅读此手册需要有一定的C/C++基础

用梯形法求积分代码matlab 科学计算-MATLAB-代码 以下代码： 使用牛顿拉普森方法找到多项式的根。 使用Regula Falsi 方法找到多项式的根。 使用二分法求多项式的根。 使用高斯消元法求线性方程组的解。 使用Gauss Jordan 方法求解线性方程组。 使用高斯赛达尔法求解线性方程组。 使用Newton's Forward Difference Interpolation在给定数据集中查找值。 使用拉格朗日插值在给定数据集中查找值。 使用梯形法则求函数的积分。 使用辛普森规则求函数的积分。 还有很多..

水疗中心 用于查看Thermo Scientific Nicolet FTIR光谱仪文件（.spa）的简单C＃GUI应用程序。 目前已在Nicolet Summit Pro的文件上进行了测试，其他频谱可能需要摆弄文件读取（SpaFile.cs）。 用法 设置文件关联以使用程序打开.spa文件，或仅运行可执行文件。 从“ File > Open...打开新光谱，然后使用“ Spectra > Clear all spectra清除当前Spectra > Clear all spectra 。 从“ Spectra菜单打开和关闭特定光谱。 编译指令 我猜想用Visual Studio编译解决方案。 去做： 根据单个wn或范围读取峰强度 隐藏，偏移和重置的键盘快捷键 从.spa文件中提取的其他信息 峰采摘和叠加 缩放和缩放 根据波数提出振动 未来的东西： 功能标签 库读数，覆盖参考光谱 图书

pyvista-doc.org上的“阅读文档”。 pyvista官方文档的翻译文档 :United_States: :Japan: :China: :Taiwan: :Indonesia: 这是一个在Read The Docs网站上提供pyvista官方文档的多种版本和多种语言的项目。 当前的过程有些棘手，因为“阅读文档”无法为sphinx-build命令指定选项。 每种语言的conf.py文件都具有'language'和'locale_dirs'值，而没有sphinx doc的conf.py的完整副本。 如果要指定不在源目录中的conf.py文件，我们将对sphinx-build命令使用'-c'选项。 不幸的是，无法阅读文档。 如果有更好的方法，请告诉我。 网址 Sphinx的RTD项目页面： （硕士） 每种语言的文档页面： 如何在RTD上设置翻译的文档项目 详细信息在这里： : 要点是： 我们必须为每种语言提供RTD项目。

How to Write a Scientific Paper.zip

Writing for Basic Scientific Journal.zip

《Parallel Scientific Computingiin C++ and MPI》英文原版书，附加随书赠送的光盘中的《源代码》。George Em Karniadakis and Robert M. Kirby II，Cambridge University的大牛写的，内容的叙述非常平易近人。

在window 10 平台下 利用博borland 纯手动建立mak 文件 编译，并对原文件进行适应性调整，亲测可以使用，未完整测试。包括静态库，头文件，.mak 文件 、config，帮助文件。 可以参考mak文件生成x64版本，也可以使用于其他编译器，注意需要手动调整config.h文件，需要了解编译详细步骤的，可以回复提问。

Scientific Computing : An Introductory Survey Michael T. Heath University of Illinois at Urbana-Champaign This book presents a broad overview of numerical methods and software for students and professionals in computationally oriented disciplines who need to solve mathematical problems. It is not a traditional numerical analysis text in that it contains relatively little detailed analysis of the computational algorithms presented. Instead, I try to convey a general understanding of the techniques available for solving problems i

Scientific Computing with Python 3(2nd) 英文无水印pdf 第2版 pdf使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试可以打开