数据载体
DataVec是Apache 2.0许可的库，用于机器学习ETL（提取，转换，加载）操作。 DataVec的目的是将原始数据转换为可用的矢量格式，然后将其提供给机器学习算法。 通过向该存储库贡献代码，您同意根据Apache 2.0许可提供您的贡献。
为什么要使用DataVec？
数据处理有时会很混乱，我们认为它应该与高性能代数库（例如nd4j或Deeplearning4j）区分开。
DataVec使从业人员可以获取原始数据并快速生成符合开放标准的矢量化数据（svmLight等）。 开箱即用支持的当前输入数据类型：
CSV数据
原始文本数据（推文，文本文档等）
图片资料
支持库
SVMLight
MatLab（MAT）格式
JSON，XML，YAML，XML
Datavec从许多Hadoop生态系统工具中汲取了灵感，尤其是通过Hadoop API访问磁盘上的数据（就像S
2022-12-17 18:04:45
24.28MB
1
jsonschema-schema.org
JSON 模式中的 schema.org 词汇表。
make build # => Fetch and compile schema.org definitions to JSON Schema into /build dir.
make fetch # => Fetch htmls and put into /tmp dir.
make compile # => Convert fetched htmls to JSON Schema into /build dir.
2022-12-02 15:48:38
1.56MB
1
猫鼬-geojson-模式
关于
用于对象模型GeoJSON类型的架构定义。
指定要在基于JSON的项目中使用的地理空间数据类型。 该软件包旨在使那些数据类型对想要在使用它们的用户可用，并遵循GeoJSON网站上提供的严格准则进行验证。 可以使用以下数据类型：
点
多点
LineString
MultiLineString
多边形
多多边形
以及以下超级类型：
几何
几何集合
特征
FeatureCollection
坐标参考系统
根据GeoJSON规范，我们假定使用WGS84基准的默认坐标参考系统（CRS）。 即，坐标被验证为代表十进制度的经度和纬度单位。
如果您希望禁用此验证，请 ，将crs属性设置为null或替代值。
安装
首先安装 ， 和
$ npm install mongoose-geojson-schema --save
用法v2.x
var GeoJSON = require ( 'mongoose-geojson-schema' ) ;
var mongoose = require ( 'mongoose' ) ;
var schema = new
2022-11-26 00:39:57
38KB
1
包括1、sys schema 数据来源 。2、查看 sys 库的版本 3、sys schema 里都有什么 4、sys schema 详细介绍
2022-11-14 18:20:12
16KB
1
oracle hr schema样例数据库
将文件上传到@?/demo/schema/human_resources下，然后
运行@?/demo/schema/human_resources/hr_main.sql,根据提示输入相关信息
2022-09-27 16:08:29
36KB
1
设计一种表示图书信息的XML文档，包含两种方法，一个实例，一个样式，方法有DTD和Schema
2022-09-19 14:00:25
161KB
Mycat-server-1.6.7.1-release-20190213150257-linux.tar.gz
2022-08-21 18:00:36
16.75MB
1