Scalable Techniques for Formal Verification,2010,Sandip Ray
2022-03-23 21:24:32 2.05MB 形式化验证 形式化
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大数据系统-构建可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践,英文版(非MEAP版本)
2022-02-07 04:07:54 7.44MB 大数据
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Scalable and Communication-efficient Decentralized Federated Edge Learning with Multi-blockchain Framework 关键词:联邦边缘学习、区块链、梯度压缩、传输效率、安全 主要贡献: 1)设计了一个分层的区块链框架,该框架由一个主区块链和多个子链,以安全、可扩展和灵活的方式管理模型更新和模型共享记录。 2)对于模型训练子链,我们设计了一个视点一致性方案,通过允许矿工协同验证安全BFEL模型更新的质量来过滤掉不可靠的模型更新。 3)提出了一种梯度压缩方案,在不影响学习精度的情况下提高BFEL的通信效率,并通过减轻推理攻击来增强隐私保护。
2022-01-10 19:14:46 590KB 区块链 联邦学习
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InceptionTime:查找AlexNet进行时间序列分类 这是我们题为《 论文》( )的配套资料库,该论文发表在,也可在。 起始模块 数据 该项目中使用的数据来自。 我们使用了列出的85个数据集。 要求 您将需要安装文件中存在的以下软件包。 代码 代码划分如下: python文件包含运行实验所需的代码。 文件夹包含必要的功能,以读取数据集并可视化绘图。 文件夹包含两个python文件:(1) inception.py包含初始网络; (2) nne.py包含集成了一组Inception网络的代码。 为您的PC修改代码 您应该首先考虑更改以下行。 这是所有内容(数据和结果)的根文件,我们称之为root_dir 。 之后,您应该在root_dir内创建一个名为archives的文件夹,其中应包含文件夹UCR_TS_Archive_2015 。 后者将为每个数据集包含一个名为da
2021-12-19 16:33:04 707KB scalable deep-learning neural-networks alexnet
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