函数式编程（FP）是一种软件开发风格，它注重不依赖于编程状态的函数。函数式代码易于测试和复用，容易实现并发，且不容易受到bug的攻击。Scala是一种能很好支持函数式编程的新兴JVM语言。《Scala函数式编程》是针对希望学习FP并将它应用于日常编码中的程序员而写的，内容包括：函数式编程的概念；函数式编程相关的各种“为什么”和“怎么做”；如何编写多核程序；练习和检测。
2023-03-29 09:50:23
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如今的大数据技术应用场景，对实时性的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架，由于非常好的实时性，Flink独树一帜，在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性，还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once 语义支持，另外还可以进行状态管理，并提供了CEP（复杂事件处理）的支持。Flink在实时分析领域的优势，使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移，其社区也在快速发展壮大。目前，Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众大厂，都在全力投入，不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。本教程将Flink理论与电商数据分析项目实战并重，对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述，并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供了学习方式。二、教程内容和目标本教程主要分为两部分：第一部
2023-02-28 15:32:34
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Spark Atlas连接器
用于跟踪Spark SQL / DataFrame转换并将元数据更改推送到Apache Atlas的连接器。
此连接器支持跟踪：
SQL DDL，例如“创建/删除/更改数据库”，“创建/删除/更改表”。
SQL DML，例如“ CREATE TABLE tbl AS SELECT”，“ INSERT INTO ...”，“ LOAD DATA [LOCAL] INPATH”，“ INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY”等。
具有输入和输出的DataFrame转换
机器学习管道。
该连接器将与Hive，HDFS等其他系统关联，以跟踪Atlas中数据的生命周期。
如何建造
要使用此连接器，您将需要最新版本的Spark（Spark 2.3+），因为大多数功能仅在Spark 2.3.0+中存在。
要构建此项目，请执行：
mv
2023-02-17 16:41:24
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scala-intellij-bin-2017.2.6插件下载较慢，存个！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
2023-02-08 15:20:55
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Yelper：基于协作过滤的推荐系统
孙传
[gmail.com的chuansun76]
[twitter.com/sundeepblue]
博客： ： 或此处： :
此README文件描述了“ Yelper”的几个主要组件，Yelper是主要使用Python使用Spark框架构建的业务推荐系统。
以下是“ Yelper”的一些功能：
按城市划分原始业务数据，可以进行微调和自定义推荐
使用Spark MLlib的基于矩阵分解的推荐
在Scala中使用Spark GraphX进行用户业务图分析
使用Spark Streaming和Apache Kafka进行实时用户请求处理
使用
2023-01-29 21:16:13
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我的博客中第一章到第十八章的内容
1.Scala 简述
2.Scala 安装与配置
3.Scala 基础
4.控制结构和函数
5.数据结构
6.模式匹配
7.高阶函数
8.类
9.对象
10.包和引用
11.继承
12.特质
13.注解
14.类型参数
15.隐式转换
16.文件和正则表达式
17.高级类型
18.并发编程 Akka
2023-01-28 16:23:34
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BigDL：基于Apache Spark的分布式深度学习
什么是BigDL？
是Apache Spark的分布式深度学习库； 借助BigDL，用户可以将其深度学习应用程序编写为标准Spark程序，这些程序可以直接在现有Spark或Hadoop集群之上运行。 为了轻松构建Spark和BigDL应用程序，提供了一个高级 ，用于端到端分析+ AI管道。
丰富的深度学习支持。 以为模型，BigDL为深度学习提供了全面的支持，包括数值计算（通过 ）和高级； 此外，用户可以使用BigDL将预先训练的或模型加载到Spark程序中。
极高的性能。 为了实现高性能，BigDL在每个Spark任务中使用 /
2023-01-19 12:14:04
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