SWAT模型：pcpSTAT中文手册(pcpSTAT.exe 程序用来计算 SWAT 模型气象发生器所需要的每日降水数据的统计参数(userwgn.dbf)。)

本视频为SWAT建模前期数据准备与处理（包括DEM、土地利用、土壤类型数据），适合SWAT建模小白学习

中科院_SWAT模型结构与软件. SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型可用于预测土地管理措施对于具有多种土壤类型、土地利用和管理措施的大面积复杂流域中径流、泥沙负荷及营养物质流失的长期影响。

SWAT-CUP校准软件及其说明。 SWAT（SoilandWaterAssessmentTool）是DRJeff为美国农业部农业服务中心开发的流域尺度模型。形成集空间信息处理、数据库技术、数学计算、可视化表达等功能于一身的大型专业软件。

SWAT（Soil and Water Assessment Tool）是由美国农业部（USDA）的农业研究中心Jeff Arnold博士1994年开发的。模型开发的最初目的是为了预测在大流域复杂多变的土壤类型、土地利用方式和管理措施条件下，土地管理对水分、泥沙和化学物质的长期影响。SWAT模型采用日为时间连续计算。是一种基于GIS基础之上的分布式流域水文模型，近年来得到了快速的发展和应用，主要是利用遥感和地理信息系统提供的空间信息模拟多种不同的水文物理化学过程，如水量、水质、以及杀虫剂的输移与转化过程。

一种高效的SWAT模型参数自动率定方法，分析了SWAT模型和PSO算法的原理，将PSO算法引入SWAT模型中

水文响应单元？ 集合体的概念： 土地利用 + 土壤类型 + 管理方式 草地(30%) 麦田(50%) 林地(20%) 灰潮土(70%） 红壤土(30%） 林地-红壤土(20%) 草地-灰潮土(30%) 麦田-红壤土(30%) 麦田-灰潮土(20%) 子 流 域 雨养 灌2水 灌3水 林地-红壤土-雨养(20%) 草地-灰潮土-雨养(30%) 麦田-红壤土-灌2水(30%) 麦田-灰潮土-灌2水(8%) 麦田-灰潮土-灌3水(12%） 划分结果： 全子流域 5 个水文响应单元

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SWAT的非点源污染模拟

水质校核 主要考虑因素： 营养物来源：HRUs/子流域、河道内过程 营养物分布：总量、季节性负荷 洪水过程后的分布：地形起伏、浓度峰值 子流域内矿物性N校核 调整土壤中营养物的初始浓度SOL_NO3（.sol） 确定并调整土壤表层的施肥率FRT_LY1 （ .mgt） 确定耕作措施（*.mgt ），调整作物残留系数RSDCO和作物混合有效系数BIOMIX（. bsn） 调整N渗透系数NPERCO (.bsn) 河道内矿物性N运移过程校核 调整藻类生物量比率AI1（.wwq）