matlab分时代码替代模型（SUMO）优化 当今确实存在的许多无线网络很难用数学术语来表征，因此我们通常将它们视为黑匣子系统。 通常，通过穷举搜索设计空间并选择最佳设置来找到黑匣子系统的最佳设置。 然而，在无线网络中，几乎不可能进行详尽的搜索，因为实验是一项昂贵的操作。 这主要考虑编排开销，网络延迟和控制平面无响应。 为此，人们依靠优化技术来找到无线解决方案的最佳设计设置。 从一般的角度来看，优化工具以搜索并同意的原则工作。 在搜索阶段（也称为探索阶段），他们搜索设计空间以获得黑匣子系统的整体视图。 后来，他们同意了设计空间的特定区域并利用了最佳设计参数。 现在谈到优化工具，其中存在针对特定问题类型进行了专门调整的广泛功能。 在这里，我们将使用工具箱解决复杂的黑匣子无线问题。 图1. SUMO工具箱：源，需求和元模型创建 有关SUMO工具箱原理的完整教程不在本教程的讨论范围之内，因此建议读者参阅参考资料以获取详细信息。 SUMO工具箱 SUMO工具箱用于多个用例，例如“优化”，“模型创建”，“敏感性分析”，“可视化”和“可靠性分析”。 在解决任何问题之前，SUMO工具箱首先从通过实验

相扑队 相扑队 队列数据结构实现。 将其用于大型阵列。 ·· 简单易用 # Import Package const Queue = require ( "sumo-queue" ) ; const queue = new Queue ( 2 ) ; // OUTPUT: 1609158613385wbQvkB5djUXB debug log: A new queue 1609158613385wbQvkB5djUXB is initialized with capacity 2 queue . enqueue ( 1 ) ; // OUTPUT: 1609158613385wbQvkB5djUXB debug log: Node added {"currentPointerValue":1,"nextPointer":null} console . log ( queue . iter

sumo-rl-master.zip

关于车联网的一个仿真平台的介绍，包括交通仿真SUMO和网络仿真软件NS3

从sumo官网下载安装包速度较慢且不稳定，而且提供的是英文教程，我对教程中基本的用法进行了总结归纳，并且提供了相关软件文件夹，sumo-gui不需要安装。需要添加SUMO_HOME环境变量。

SUMO V2X通讯研究（排和CIM） 该项目最初于2018年启动，当时我对大学的学位论文进行了研究，将与相结合。 该项目的重点是创建排并通过使用路口控制它们。 这是使用SUMO和TraCI（Python）的组合来实现的。 SUMO是一种城市交通模拟器，可以在找到有关它的更多信息 崔西是手动查看有关SUMO模拟信息，并改变它使用python运行时，它的行为（详细信息的方式） 随时进行构建/学习，如果您有任何问题，请告诉我。 入门 要开始使用该项目，它相对简单 安装 ，请确保在安装过程中打勾以将python添加到系统路径中 安装 ，确保在安装过程中打勾以将SUMO添加到系统路径 将此存储库克隆到本地。 双击它或使用命令提示符（例如pythoncensage_runner.py）运行scenario_runner.py文件。 然后，它将为您提供可以运行的方案的选项，输入您的选择，模

Move（用于车辆网络的移动模型生成器）是一种用户可以快速生成VANET仿真的真实移动模型。MOVE是建立在开源微型交通模拟器SUMO之上的。MOVE的输出是一个移动跟踪文件，其中包含真实移动的信息，可被网络仿真工具NS3。此外，MOVE还提供了一组GUI，允许用户快速生成真实的模拟场景，无需编写模拟脚本以及学习模拟器的内部细节。

蛋白SUMO位点分析。直接anzhuang，32位板，谁用谁知道。

sumo user document。。交通仿真软件sumo的用户手册。里面内容很详细。

入门SUMO,搭建智能交通仿真环境，压缩文件在linux系统下压缩，详细内容见https://mp.csdn.net/console/editor/html/105336573