该程序仿真了空时自适应处理STAP里的降维算法3dt，并与最优空时处理的结果进行了比较

基本的STAP处理程序，适合雷达或者信号处理相关对的基础学习

用于进行空时自适应处理的MATLAB程序，对杂波进行处理

基于降维稀疏重构的高效数据域STAP算法研究

空时自适应杂波程序

使用Matlab软件对卫星导航接收机中的宽带干扰抑制空时自适应处理方法进行了仿真，对所参考文献中的线性约束、功率倒置、无约束方法进行了仿真

空时自适应---STAP 程序完整 可以直接使用！

机载非正侧视阵的近程杂波具有严重的距离依赖性,在距离模糊条件下,现有的空时自适应处理(Space-Time Adap-tive Processing,STAP)算法难以对其进行有效抑制,为此提出了知识辅助的STAP处理方法。通过使用新的样本选择策略,以及改进的针对近程杂波的知识辅助协方差矩阵模型,该方法在处理非正侧视阵近程杂波时的性能接近最优,远高于一般的基于样本估计协方差矩阵的方法,并克服了缺少训练样本的问题。仿真结果证明了该方法的有效性。

The burgeoning popularity of space-time adaptive processing (STAP) is easily demonstrated with a quick keyword search. Although originally coined for airborne multichannel moving target indicator (MTI) radar [1, 2], the acronym has been adopted in many disciplines in which joint adaptive sensor temporal and spatial processing are performed

行业分类-设备装置-基于STAP的高速平台高速空中动目标检测方法.zip