这是课程资源，有需要的可以学习，免费共享 对时间序列数据进行平滑预测；对含有季节变动因素的时间序列数据进行季节解构，求出季节指数；对马尔可夫过程进行K步状态概率预测及终极状态概率预测。 1 利用SPSS软件对时间序列数据进行平滑预测；2 利用SPSS软件对含有季节变动因素的时间序列数据进行季节解构，求出季节指数；3 利用Matlab软件对马尔可夫过程进行K步状态概率预测及终极状态概率预测。

随着市场竞争日益激烈，挖掘客户需求迫在眉睫，如何挖掘潜在客户成为所有企业共同面临的问题。消费者的购买场所不仅能反映消费者消费的倾向性﹑消费需求﹑购买动机，而且还与消费者的自然状况（年龄、收入等）有着密切的关系。因此分析消费者购买场所对企业挖掘潜在客户，提高竞争力有着重要意义。 SPSS（statistics package for social science）是当今世界上应用最为广泛的统计分析软件，是一种集成了数据管理、统计分析、图形报表、编程扩展为一身的功能强大的应用统计软件包。本文应用SPSS中的多重反应分析方法对消费者购买场所调查问卷进行分析，对挖掘潜在客户，如何成功提高企业竞争力等方面有借鉴作用

了解SPSS?中处理大数据的新功能。现在可以对SPSS分析资产轻松地进行修改，以便连接到不同的大数据来源，它们还可以在不同的部署模式（批处理或实时模式）下运行。SPSS平台的组件现在可与IBMNetezza、InfoSphere?BigInsights?和InfoSphereStreams结合使用，以支持分析师对大数据使用强大的分析工具。数十年来，IBMSPSS为统计人员和数据科学家提供了强大的工具。多年来，SPSS平台已发生了演变，支持数据挖掘流程的所有阶段，包括模型开发、模型部署和模型刷新。在过去两年，SPSS中增加了处理大数据的新功能。本文将介绍SPSS如何与IBM大数据产品组合的3个组

【064期】如何用SPSS分析调查问卷和撰写调查报告？.docx

可用于SPSS数据统计联系使用。是心理学方面的，对初学SPSS的学者有一定的联系的意义。

SPSS是世界最为优秀的统计工具之一，本书为《SPSS11.0统计分析教程》的高级篇。由4部分15章及1个附录组成。主要内容包括：一般线性模型、混合线性模型、多元线性回归与曲线拟合、分类资料的回归分析等。