小波变换，SPIHT编码，压缩效率比较高

The SPIHT function in this toolbox are listed as follow: % func_SPIHT_Demo_Main -- Main function % func_SPIHT_Eec -- Encoder % func_SPIHT_Dec -- Decoder % func_DWT -- Wavelet decomposition % func_InvDWT -- Inverse wavelet ecomposition The EZW function in this toolbox are listed as follow: % % func_ezw_demo_main -- Main function % func_ezw_enc -- Encoder % func_ezw_dec -- Decoder % func_DWT -- Wavelet decomposition % func_InvDWT -- Inverse wavelet ecomposition

matlab开发-SPIHT算法图像压缩。在所有情况下，用于开发SPIHT算法的matlab程序都必须比jpeg版本好得多。

先对图像进行DWT变换，然后再进行SPIHT编码

使用CDF9/7小波基进行SPIHT进行图像压缩，效果不错 可以直接运行

1、展望图像压缩编码的发展； 2、基于小波变换的图像编码的发展情况； 3、基于小波变换的图像编码的研究、改进及仿真实现。

标准的SPIHT无损压缩算法，便于改进！

ezw算法的详细过程，有例程，还有sphit算法的详细历程，对压缩图像入门很好

该程序主要实现图像的无损压缩，具体算法包括： （1）整数小波变换＋SPIHT无损压缩 其中整数小波可以采用JPEG2000提供的5－3小波，也可以采用S＋P变换，本程序均已给出。 （2）DPCM＋算术编码 DPCM采用的是JPEG中采用的方法； （3）JPEG－LS标准 JPEG－LS的无损压缩性能非常好，超过JPEG2000。

基于小波变换的静态图像压缩，小波变换、图像压缩、分层小波树集合分割算法、SPIHT。图像经过离散余弦变换（DCT）或者小波变换之后，得到的DCT系数或小波系数需要进行组织分配，从而达到压缩的目的。然后采用编码算法法对那些系数进行组织分配是压缩编码，基于DCT变换的编码方法有：预测编码、游程编码、分形编码等，基于小波变换的编码方法有：嵌入式零树小波（EZW）算法、分层小波树集合分割（SPIHT）算法等。