AWS AI 服务演示 试用 AWS 的各种 AI 服务,无需代码或帐户。 演示站点托管在 包括的例子: src/components/可用的所有组件 Transcribe.js :自定义音频的批量异步转录作业 Polly.js :使用标准或神经语音引擎支持所有可用语言的文本到语音 Comprehend.js :情感、实体、关键短语和语法标记检测 Rekognition.js :对象检测 Translate.js :文本到文本翻译 安装 在本地运行/测试: npm install npm start https://localhost:3000 AWS AI 服务免费套餐 本演示中涵盖的服务都有非常慷慨的免费套餐。 乍看上去: 服务 描述 数量 亚马逊翻译 文本-​​文本翻译 200 万个字符/月 亚马逊波莉 文字转语音 500 万个字符/月 亚马逊领悟 自然语言理解 500
2023-03-31 19:52:08 1.05MB JavaScript
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检测wifi信号强度,实现热图可视化展现,媲美Fluke Site Survey
2023-03-14 10:37:21 229KB site survey
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介绍了如何在FactoryTalk_View_Site_Edition中使用VBA进行功能开发。
2023-01-10 08:09:12 2.81MB Factory Talk
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lda分类代码matlab 重度抑郁症的多部位转移分类 “重度抑郁症多部位转移分类”文章核心代码 系统要求 软件要求 该软件包已在 Ubuntu 18.04、Python 3.6 和 Matlab 2009 上进行测试 Python 依赖 本项目主要依赖以下Python堆栈: 火炬 1.4.0 麻木的学习scipy h5py 参数解析操作系统时间警告 用法 1. 对于 GCN 和 GCNSP 模型: 1.1 多站点池化分类请在Linux终端运行: python train_fmridata_MDD_simple.py --method=GCNSP --train_or_test=train --datadir=${datapath} --pretrain_dir=${pretrain_path} --cuda=0 其中,--method 表示使用的模型(GCN 或 GCNSP)。 --train_or_test 表示从头开始训练,或仅基于我们训练过的模型进行测试。 --datadir 是功能连接数据所在的目录。 --pretain_dir 是训练好的模型所在的目录'。 --cuda 表
2023-01-05 19:14:33 263KB 系统开源
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SVN是subversion的缩写, Subclipse 是eclipse的subversion 客户端插件, site-1.8.x 是 eclipse svn 离线插件,
2023-01-04 15:27:55 28.08MB 系统安装
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基于NodeJs + MongoDB + jQuery + Bootstrap建造的豆瓣电影网站 一,简介 本项目是基于Nodejs的练习手项目,期间参考了慕课网(代码结构及路由全都重新改造),在老师所讲的基础上增加了很多的功能和完善,项目基于Express 4.15版本,,代码采用Es6编写,代码已加注释,提高了阅读性和维护性,有助于参考: 1,项目前端建设: 使用jQuery和Bootsrap完成网站前端JS脚本和样式处理; 前一级的数据请求交互通过Ajax完成; 约会了Moment.js格式化前端页面显示时间; 2,项目筹备建设: 使用NodeJs的express框架完成电影网站布局的构
2023-01-02 12:46:50 5.99MB movie mongodb moment nodejs-express
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单个粒子散射T矩阵算法,包括柱,椭球和切比雪夫粒子
Qt实现高仿360安全卫士的界面。大家可以借鉴一下里面的算法,对你们获取有帮助
2022-11-28 23:04:14 3.72MB qt_仿 qt_仿360 qt360 site:www.pudn.com
MyEclipseSVN插件 1.找到MyEclipse10 在安装目录下的dropins文件夹 2.打开dropins文件夹,新建一个svn文件夹 3.解压缩下载好的压缩包 4.把features和plugins文件夹拷贝到dropins文件夹下的SVN文件夹中
2022-11-26 00:00:46 16.75MB MyEclipse SV site-1.8.20.
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