是立体匹配中sgbm和bm立体匹配算法，程序比较简单，适合初学者。修改图片路径就可以继续运行了。是open cv的。
2021-04-02 21:43:45
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基于opencv2.4.9中的立体匹配三种算法，去掉了校正图像的步骤，可以直接使用校正好的标准图像进行实验，对比视差图的效果！环境是VS2010！
2020-01-09 03:13:20
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使用的OpenCV自带方法sgbm计算求取视差图，配置好OpenCV环境，入口写好的，直接可用。opencv2和opencv3sgbm的写法略有不同。
2019-12-21 21:41:38
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调用opencv库提供的BM以及SGBM算法获得效果较好的视差图。其中算法具体参数详解见http://blog.csdn.net/this_is_chris/article/details/51810735，SAD算法参考网上自己实现，效果不是很好。
2019-12-21 21:15:00
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基于VS2017+opencv3.4.3的立体匹配SGBM与BM算法代码，opencv更新后，SGBM与SM的调用也发生改变，在网上查了一大圈后，终于将代码成功运行出来了。（注：此代码不涉及两种算法的具体流程，只是基于opencv库的成功调用运行，每个代码就60行左右。想看算法原理的就别下了）
2019-12-21 21:07:33
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使用python3.7实现SGBM算法，通过调用opencv库函数来实现图像匹配，计算出左右图的视差图
2019-12-21 20:18:43
unknown
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1.matlab标定 2. opencv立体校正 3.BM、SGBM、GC算法进行匹配 4.最后用公式法还原三维图像。 收纳了博客上很多资料完成的毕设，给需要的人
2019-12-21 20:07:23
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VS2017+OpenCV3.3基于SGBM算法的双目立体视觉、双目测距（双目校正和立体匹配）(文档里包含了测试图片)
2019-12-21 18:56:40
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