追影兔开发源码 绿豆源码/绿豆影视/小乌2.1/猕猴桃影视 追影兔新版本整体结构设计完成 目前新增两个版本 安卓端 苹果端 都支持使用 更新内容如下: – 整体语言使用Python+vue3.0+Scala语言混合编写 – 页面重新设计 更符合大众审美 – 全新独立后台设计 前后端分离 – 会员中心全新设计 -支持昼夜模式,可搭配不一样的界面风格 -APP安全性高,所有接口统一进行加密,防止恶意爬取和请求
2023-04-19 15:06:24 12.13MB scala 软件/插件
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深度学习 Scala的深度学习(dl4j的scala包装器)
2023-04-14 13:46:23 14KB Scala
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scala-2.10.6.tgz 官网下载 scala 2.10
2023-04-03 11:11:14 28.54MB scala 2.10 官网下载
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函数式编程(FP)是一种软件开发风格,它注重不依赖于编程状态的函数。函数式代码易于测试和复用,容易实现并发,且不容易受到bug的攻击。Scala是一种能很好支持函数式编程的新兴JVM语言。《Scala函数式编程》是针对希望学习FP并将它应用于日常编码中的程序员而写的,内容包括:函数式编程的概念;函数式编程相关的各种“为什么”和“怎么做”;如何编写多核程序;练习和检测。
2023-03-29 09:50:23 73.29MB scala 函数式 编程 入门
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如今的大数据技术应用场景,对实时性的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架,由于非常好的实时性,Flink独树一帜,在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟,同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性,还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once 语义支持,另外还可以进行状态管理,并提供了CEP(复杂事件处理)的支持。Flink在实时分析领域的优势,使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移,其社区也在快速发展壮大。目前,Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点,特别是国内以阿里为代表的一众大厂,都在全力投入,不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来,很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。本教程将Flink理论与电商数据分析项目实战并重,对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述,并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供了学习方式。二、教程内容和目标本教程主要分为两部分:第一部
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Spark Atlas连接器 用于跟踪Spark SQL / DataFrame转换并将元数据更改推送到Apache Atlas的连接器。 此连接器支持跟踪: SQL DDL,例如“创建/删除/更改数据库”,“创建/删除/更改表”。 SQL DML,例如“ CREATE TABLE tbl AS SELECT”,“ INSERT INTO ...”,“ LOAD DATA [LOCAL] INPATH”,“ INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY”等。 具有输入和输出的DataFrame转换 机器学习管道。 该连接器将与Hive,HDFS等其他系统关联,以跟踪Atlas中数据的生命周期。 如何建造 要使用此连接器,您将需要最新版本的Spark(Spark 2.3+),因为大多数功能仅在Spark 2.3.0+中存在。 要构建此项目,请执行: mv
2023-02-17 16:41:24 318KB apache-spark apache-atlas Scala
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spark-sql-性能 一组针对Spark SQL的性能测试
2023-02-15 14:54:20 18KB Scala
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scala-intellij-bin-2017.2.6插件下载较慢,存个!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
2023-02-08 15:20:55 52.74MB scala
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Yelper:基于协作过滤的推荐系统 孙传 [gmail.com的chuansun76] [twitter.com/sundeepblue] 博客: : 或此处: : 此README文件描述了“ Yelper”的几个主要组件,Yelper是主要使用Python使用Spark框架构建的业务推荐系统。 以下是“ Yelper”的一些功能: 按城市划分原始业务数据,可以进行微调和自定义推荐 使用Spark MLlib的基于矩阵分解的推荐 在Scala中使用Spark GraphX进行用户业务图分析 使用Spark Streaming和Apache Kafka进行实时用户请求处理 使用
2023-01-29 21:16:13 129.46MB python scala kafka spark
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db_data_process
2023-01-28 17:18:34 12KB Scala
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